побудувати рівняння регресії, враховуючи взаємодії факторів, перевірити отриману модель на адекватність і справити її інтерпретацію. Вихідні дані таблиця 1. p align="justify"> штучний шкіра вакуумний сушка
Таблиця 1 - Вихідні дані
вивчаються факториРезультати опитовZ 1 Z 2 Z 3 Y 1 Y 2 Y 3 1 2 3 4 5 6 7 8 ---- + + + + + + - + + - + - + - + - + -93 95,7 78, 5 88 95,4 84 97 9094 95,9 79,3 88,1 95,6 85,4 97 90,795 95,9 79,5 88,3 95,5 85,3 97 91,1
Лінійне рівняння регресії щодо нових змінних при впливі парних взаємодій різних факторів на досліджуваний параметр:
у = b 0 + b 1 x 1 + .... + b k x k + b 1,2 x 1 x 2 + b 1,3 x 1 x 3 + .... + b k-1, k x k-1 x k , тобто
y = b0 +
Розраховуємо середнє вибіркове для кожного експерименту:
j = 1, n
y1 =;
;
В
у4 = ...
і т.д.
Обчислюємо коефіцієнти рівняння регресії:
b0 =;
b1 =
b2 =
b3 = ...
і т.д.
Знайдемо дисперсію відтворюваності.
В
Визначаємо середнє квадратичне відхилення коефіцієнтів:
Sкоеф. =
n (m-1) = 8 * 2 = 16, б = 0,05.
Знаходимо критичне значення коефіцієнта:
tкр. = 2,12
tкр * Sкоеф. = 2,12 * 0.108 = 0.229. br/>
Порівнюючи отримані значення tкр * Sкоеф = 0,229 з коефіцієнтами рівняння регресії представленими в таблиці 3, бачимо, що всі коефіцієнти крім b4, 7 більше за абсолютною величиною 0,229. Отже, всі коефіцієнти крім b4, 7 значущі. Вважаючи, що b4, 7 = 0 одержуємо рівняння регресії в кодованих змінних
у = 90,633 ...
