Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Рішення оптимізаційних управлінських завдань на основі методів і моделей лінійного програмування

Реферат Рішення оптимізаційних управлінських завдань на основі методів і моделей лінійного програмування





і представляють область допустимих значень керуючих змінних. Аналіз моделі повинен привести до визначення найкращого керуючого впливу на об'єкт управління при виконанні всіх установлених обмежень. В основі побудови математичних моделей лежить припущення про те, що всі змінні, параметри та обмеження, а також цільова функція, кількісно вимірні. p> Крім математичних моделей в дослідженні операцій використовуються також імітаційні та евристичні моделі. Для побудови імітаційних моделей не потрібне використання математичних функцій, явним чином зв'язують ті чи інші змінні, і ці моделі, як правило, дозволяють імітувати поведінку дуже складних систем, для яких побудова математичних моделей і отримання рішень неможливо. Евристичні методи базуються на інтуїтивно або емпірично обираних правилах, які дозволяють досліднику поліпшити вже наявне рішення.

У літературі, присвяченій питанням економіко-математичного моделювання, в

залежності від обліку різних факторів (часу, способів його подання

в моделях; випадкових факторів і т.п.) виділяють, наприклад, такі моделі:

1. Детермінованість модель (лінійна модель, нелінійна модель, динамічна модель, графічна модель);

2. Стохастичний модель;

3. Невизначений модель (теорія ігор, імітаційні моделі).

У стохастичних моделях невідомі фактори - це випадкові величини, для яких відомі функції розподілу і різні статистичні характеристики (математичне сподівання, дисперсія, середньоквадратичне відхилення і т.п.). Серед стохастичних характеристик можна виділити:

* моделі стохастичного програмування, в яких або в цільову функцію, або в обмеження входять випадкові величини;

* моделі теорії випадкових процесів, призначені для вивчення процесів, стан яких у кожен момент часу є випадковою величиною;

* моделі теорії масового обслуговування, в якій вивчаються багатоканальні системи, зайняті обслуговуванням вимог. p> Також до стохастичним моделей можна віднести моделі теорії корисності, пошуку і прийняття рішень.

Для моделювання ситуацій, що залежать від факторів, для яких неможливо зібрати статистичні дані і значення яких не визначені, використовуються моделі з елементами невизначеності.

У моделях теорії ігор завдання видається у вигляді гри, в якій двоє (або більше) сторін переслідують різні цілі, а результати будь-якої дії кожної зі сторін залежать від заходів партнера. У економіці конфліктні ситуації зустрічаються дуже часто і мають різноманітний характер. До них відносяться, наприклад, взаємини між постачальником і споживачем, покупцем і продавцем, банком і клієнтом. У всіх цих прикладах конфліктна ситуація породжується відмінністю інтересів партнерів і прагненням кожного з них приймати оптимальні рішення, які реалізують поставлені цілі найбільшою мірою. При цьому кожному доводиться рахуватися не лише зі своїми цілями, але і з цілями партнера, і враховувати невідомі заздалегідь рішення, які ці партнери б...


Назад | сторінка 5 з 17 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Порівняльний аналіз трьох моделей життєвого циклу організації: модель Торбе ...
  • Реферат на тему: Використання моделей життєвого циклу інформаційної системи. Каскадна модел ...
  • Реферат на тему: Принципи моделювання. Створення інформаційних моделей. Перехід від реальн ...
  • Реферат на тему: Моделювання систем з використанням безперервно-стохастичних математичних си ...
  • Реферат на тему: Аналіз рішення задачі лінійного програмування на чутливість до параметрів м ...