тести без шкали достовірності.
Вимірювання психометричних характеристик тесту здійснюють розробники тест, але користувачі повинні знати і розуміти, на скільки той чи інший тест надійний, валиден, стандартизований, достовірний і репрезентативний. p> Таким чином, якість будь психодіагностичної методики залежить від ступеня її стандартизованности, надійності та валідності. При розробці будь діагностичної методики її автори повинні проводити відповідну перевірку і повідомляти в керівництві до її застосування отримані результати. p> Головна мета статистичного методу - представити кількісні дані в систематизованої і стислій формі з тим, щоб полегшити їх розуміння. Колонка з 1000 тестових показників може виробляти значне, навіть приголомшливе враження. Але в такому вигляді вона мало що говорить. Щоб навести порядок у цьому хаосі цифр, потрібно перш за все скласти таблицю приватного розподілу.
Класи (інтервали)
Частота
52 - 55
48 - 51
44 - 47
40 - 43
36 - 39
32 - 35
28 - 31
24 - 37
20 - 23
16 - 19
12 - 15
8 - 11
Всього
1
1
20
73
156
328
244
136
28
8
3
2
1000
Для цього показники групуються за заздалегідь виробленим інтервалам значень. Коли ж показники розподілені по групах, підраховуються число груп і число показників в кожній з них. Отримане таким способом число і є частота (кількість випадків) для відповідного інтервалу. Сума всіх частот дорівнює N-загальним числу випадків. У таблиці дані результати 1000 студентів по тесту на засвоєння коду, в якому проводилася заміна штучних слів або безглуздих складів з одного набору аналогічними елементами з іншого набору. Значення первинного показника (число правильних відповідей, даних випробуваним за 2 хвилини) вклалися в межі від 8 до 55. Цей діапазон був розбитий на інтервали по 4 очки в кожному: від 8-11 до 52-55. З колонки частот видно, що результати двох піддослідних знаходяться в інтервалі між 8 і 11, трьох - між 12 і 15 і т.д.
Інформація, що міститься в частотному розподілі, може бути так само представлена ​​графічно у вигляді кривої розподілу.
Цей тип кривої володіє важливими математичними властивостями, і на ній засновані багато види статистичного аналізу. Крива може приймати і інші форми за якими можна буде судити про складність і легкості тесту.
По суті наша крива означає, що число випадків максимально в середині розподілу і поступово спадає до її країв. Крива симетрична і має єдиний пік в центрі. Більшість розподілів чисельних показників - від зростання і ваги до здібностей і параметрів особистості - наближаються до нормальної кривої. Взагалі кажучи, чим...
