8785708263 0.857676900709575
.85767667394594
В
Рис.10. Ітераційна послідовність
Програма в Matlab для рівняння (x-2) cos (x) = 1
n = n +1;
end
disp ('число ітерації для уточнення корн');
disp (n);
disp ('послідовне їхпріблеженіе');
disp (c); (c, '*');
Одержаний результат:
число ітерації для уточнення корн
послідовне їхпріблеженіе
.75166784825219 -4.56522808749884 -4.55934580524512 -4.559337734920
В
Рис.11. Ітераційна послідовність
Програма в Matlab для рівняння 3x4 +8 x3 +6 x2-10 = 0
end
disp ('число ітерації для уточнення корн');
disp (n);
disp ('послідовне їхпріблеженіе');
disp (c); (c, '*');
Одержаний результат:
число ітерації для уточнення корн
послідовне пріблеженіе1 through 4
.04166666666667 0.86731136332084 0.82789983686378 0.826045199069205
.82604122645581
В
Рис.12. Ітераційна послідовність
1.5 Метод Matlab
для рівняння 2ex-2x-3 = 0:
fzero ('myf1', 0.5)
ans =
.85767667394590
для рівняння (x-2) cos (x) = 1
fzero ('myf2', -4)
ans =
.55933773490524
для рівняння 3x4 +8 x3 +6 x2-10 = 0
fzero ('myf3', 1)
ans =
.82604122643762135
2. РІШЕННЯ систем лінійних алгебраїчних рівнянь
.1 Завдання
Записати систему лінійних рівнянь 5х5.
Перевірити обумовленість систем:
а) обчислити визначник;
б) знайти зворотну матрицю;
в) обчислити числа обумовленості системи в трьох нормах.
Вирішити систему методом Зейделя.
Вирішити систему методом Matlab.
.2 Рішення СЛАР
При великому числі рівнянь (100 і більше) прямі методи розв'язання СЛАР (за винятком методу прогонки) стають важкореалізованими на ЕОМ через складність зберігання і обробки матриць великої розмірно...
