зонталі або на вертикальній лінії.
Статистичної наукою розроблені методи, за допомогою яких можна виміряти зв'язок між явищами, не використовуючи при цьому кількісні значення ознаки, а значить, і параметри розподілу. Такі методи одержали назву непараметричні:
Коефіцієнт рангової кореляції Кендалла
Застосовується для виявлення взаємозв'язку між кількісними або якісними показниками, якщо їх можна ранжувати. Значення показника X виставляють у порядку зростання і присвоюють їм ранги. Ранжирують значення показника Y і розраховують коефіцієнт кореляції Кендалла:
,
де .
- сумарна кількість спостережень, наступних за поточними спостереженнями з великим значенням рангів Y.
- сумарна кількість спостережень, наступних за поточними спостереженнями з меншим значенням рангів Y. (рівні ранги не враховуються)
Якщо досліджувані дані повторюються (мають однакові ранги), то в розрахунках використовується скоригований коефіцієнт кореляції Кендалла:
В В В
- число пов'язаних рангів в ряду X і Y відповідно.
Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена
Кожному показнику X і Y присвоюється ранг. На основі отриманих рангів розраховуються їх різниці і обчислюється коефіцієнт кореляції Спірмена:
В
Коефіцієнт кореляції знаків Фехнера
Підраховується кількість збігів і розбіжностей знаків відхилень значень показників від їх середнього значення.
В
- число пар, у яких знаки відхилень значень від їх середніх збігаються. - число пар, у яких знаки відхилень значень від їх середніх не збігаються.
Розглянемо парну регресію на основі методу найменших квадратів.
Парна регресія дозволяє отримати аналітичні вирази зв'язку між двома ознаками, результативним і факторним.
Що б побудувати рівняння регресії потрібно:
) Виявити тип рівняння, який визначає істотну залежність, можливо за допомогою графічного методу.
) Побудувати систему рівнянь за методом найменшого квадрата
) Через цю систему знайти параметри рівняння регресій a 0 і a 1
Система нормальних рівнянь для знаход...
