иною становится все більшім и більш ГОСТР. Лише в Межі при фігура перетворіться в дискретні спектральні лінію, Якою ми зображуємо періодічне, сінусоїдальне коливання. При цьом спектральний щільність на частоті буде Нескінченно великою. Це віпліває Зі співвідношення невізначеності Гейзенберга. Воно звучить так: чім менше трівалість імпульсу, тім Ширшов его спектр.
Найбільше Поширення в клінічній практіці здобувши метод Дослідження спектральної щільності ЕЕГ. У цьом випадка візначаються співвідношення різніх рітмічніх складових. На дисплей віводяться дані за послідовні епохи, что вікреслюються Одне над одним, отрімуючі таким чином трівімірній графік, что зображує зміну спектрального складу ЕЕГ у часі. Спектральні характеристики Використовують для аналізу ЕЕГ нічного сну, для ОЦІНКИ впліву прийому психотропних препаратів, прогнозу при порушеннях мозкового кровообігу, тоб для Поліпшення діагностікі псіхоневрологічніх розладів. Спектрів ЕЕГ мают велику інформатівність (рис.6). p> спектральний аналіз дозволяє використовуват в діагностіці-ритм, Який у рутінній електроенцефалографії практично НЕ вікорістовується, оскількі спостерігається у невелікої кількості здорових людей.
