етних значень, складають групу моделей цілочисельного програмування.
Якщо вихідні параметри при змінних у моделях математичного програмування можуть змінюватися в деяких межах, то такі моделі називають моделями параметричного програмування.
Моделі, за допомогою яких вирішуються умовно екстремальні задачі при наявності випадкових параметрів в їхніх умовах, називають моделями стохастичного програмування.
Моделі, дозволяють точно або наближено отримувати оптимальні рішення задачі великих розмірів за рішеннями низки завдань з меншим числом змінних і обмежень, відносяться до моделей блочного програмування.
В
Рис. 1. Класифікація економіко-математичних моделей. br/>
До математичного програмування відноситься також і динамічне програмування. Моделі динамічного програмування дозволяють знаходити оптимальне рішення в умовах, коли на кінцеві результати впливає результат здійснення рішення на попередньому етапі, а на нього - результати здійснення рішення на попередньому йому етапі і т.д.
У процесі оптимізації управлінських рішень широко застосовуються також моделі, засновані на математичній теорії графів. Приватним видом таких моделей є моделі мережевого планування, які використовуються як на стадії оптимізації прийнятих рішень, так і при організації їх виконання, контролі виконання, тобто є наскрізними моделями, що використовуються на всіх етапах, аж до здійснення прийнятого управлінського рішення. Залежно від можливості або неможливості точного визначення тривалості робіт при побудові мережевого графіка моделі мережевого планування поділяються на детерміновані та стохастичні. До моделюванню, заснованому на теорії графів, відноситься також вирішення транспортних завдань на мережі і інші додатки цієї теорії в економічній роботі.
Для оптимізації управлінських рішень застосовуються також і моделі балансових методів аналізу, що представляють собою прямокутні таблиці, в яких за одним із напрямків (по горизонталі або по вертикалі) проставлені галузі або підрозділи, які беруть участь у виробництві якоїсь сукупності продуктів, і вказані кількісні дані про величину участі їх у виробництві, а по іншому напрямку представлені ці ж галузі або підрозділу в якості споживача тієї ж сукупності продуктів і вказані їх потреби. Такі моделі дозволяють приймати рішення, що враховують взаємозв'язки між окремими підрозділами виробництва і необхідність балансу між виробництвом і споживанням. Розв'язки з використанням цих моделей спрямовані на пропорційний розвиток виробництва. Застосовуються вони як на рівні міжгалузевого планування, так і при плануванні в масштабі галузі або навіть окремого підприємства.
Перераховані види моделей відносять звичайно до групи детермінованих моделей, хоча деякі з них можуть бути пов'язані з розрахунками на основі застосування елементів математичної статистики та теорії ймовірностей, наприклад, стохастичне програмування або стохастичне мережеве планування. Ін...
