них траєкторій зміни цих змінних може становити велику цінність.
Наприклад, припустимо, що на переконання керівництва фірми (підприємства) обсяг збуту її продукції тісно пов'язаний з національним доходом країни. Тоді для прогнозування збуту дуже корисно мати прогноз безперервної траєкторії зміни національного доходу, хоча виміру цієї змінної і проводяться тільки один раз на рік. Безперервна модель дозволяє отримати такий прогноз по дискретним спостереженнями економічних змінних за минулий період часу.
Досвід показує, що майже весь арсенал розроблених в науці моделей може знайти застосування в процесі прийняття управлінських рішень - гіпотези, наочні аналоги, схеми, упорядкована запис, графова запис, схеми заміщення, програмні рішення, виробничий експеримент, узагальнення виробничого досвіду, матеріальні математичні моделі (аналогові, структурні, цифрові й функціонально-кібернетичні), майже всі види фізичних моделей та ін
Різні види цих моделей застосовуються більш часто або рідко, будуються і досліджуються самими лінійними керівниками, що несуть повну відповідальність за прийняття і затвердження рішень, або ж їх функціональними помічниками. Одні види моделей застосовуються частіше або виключно тільки при вирішенні однієї групи проблем, наприклад, організаційних, інші - при вирішенні, наприклад, проблем планування і т.п., і не застосовуються зовсім або дуже рідко при вирішенні інших завдань.
Найбільше поширення в економіці взагалі і в процесі управління при оптимізації прийнятих рішень зокрема отримують математичні (або, як їх зазвичай називають, економіко-математичні) моделі - ідеальні (споруджувані і досліджувані без застосування будь-яких спеціальних пристосувань, лише в голові людини і на папері) або фізичні (реалізовані за допомогою засобів електроніки та ВТ).
У вигляді схеми класифікація сукупності економіко-математичних моделей, що використовуються для оптимізації вироблюваних управлінських рішень, представлена ​​на рис.2.1. Найбільш повно розробленими і вживаними на практиці моделями, що дозволяють оптимізувати управлінські рішення, є моделі математичного програмування. Ці моделі дозволяють робити вибір сукупності чисел (змінних в рівняннях), що забезпечують екстремум деякої функції (цільова функція або показник якості прийнятого рішення) при обмеженнях, що визначаються умовами роботи системи.
Моделі, в яких показник якості рішення і функції змінних системи є лінійними функціями, називають моделями лінійного програмування. Якщо показник якості або деякі функції нелінійні - моделями нелінійного програмування. Нелінійне програмування в свою чергу поділяється на опукле і неопуклого. У теорії опуклого програмування детальніше інших розроблено моделі квадратичного програмування, які у зв'язку з цим виділяють в окрему групу моделей.
Моделі математичного програмування, в яких змінні в рівняннях за своїм фізичним змістом можуть приймати лише обмежену кількість дискр...
