ам пригод. Це зумовлено насамперед неприемлемостью з етичних та економічним міркувань експериментального вивчення тих аспектів, які стосуються життя і здоров'я людей, значної шкоди матеріальним цінностям і природним ресурсів. У цих умовах тільки моделювання дозволяє завчасно поповнити уявлення про умови, закономірності виникнення і попередження техногенних пригод, компенсувати дефіцит у відповідних статистичних даних.
Важливою умовою успішного завершення теоретичного системного аналізу небезпечних техносферной процесів є виявлення об'єктивних закономірностей виникнення техногенних пригод і апріорна оцінка відповідного ризику. Подібний прогноз припускає розробку моделей, придатних для кількісної оцінки.
Перед тим як більш детально обгрунтувати особливості формалізації та моделювання досліджуваних у техносфери категорій, розглянемо один із способів подання інформації, заснований на застосуванні нечітких множин та теорії можливостей, покажемо їх зв'язок з більш звичними нам поняттями. Предметом відповідної теорії служать об'єкти з погано визначеними (нечіткими, розмитими) межами, а важливими категоріями лінгвістично змінні, інші нечіткі величини і функції їх приналежності.
Уточнимо, що лінгвістичні, тобто вербальні або словесні, вербальні використовуються для характеристики таких предметів або і їх властивостей, для яких перехід від приналежності до якогось класу до неналежності утворилася не стрибкоподібно, а безперервно. p> Функції ж приналежності лінгвістичних змінних являють собою безлічі, кількісно виражають ступінь суб'єктивного довіри до наведених вище та іншим їм подібних висловлювань або сумісність їх з більш точними (кількісними) ознаками. p> Можна показати певний зв'язок між окремими поняттями теорії можливостей і теорії ймовірностей, а також провести деякі аналогії між ними. Так, поняття можливість зазвичай вказує на міру суб'єктивної впевненості і розглядається іноді як узгоджене розподіл впевненості - по Т. Байес. Навпаки, категорія ймовірність вважається об'єктивною мірою появи випадкових подій, а її значення можуть бути статистично або експериментально підтверджені.
Однак деякі відмінності між поняттями теорії можливостей і теорії ймовірностей не виключають вибору таких функцій належності, при яких малоймовірне має і малу ступінь можливості появи. Це пов'язано з тим, що функція приналежності, наприклад, може інтерпретуватися в окремих випадках як щільність ймовірності випадкової величини.
Проглядається певна аналогія між деякими числовими характеристиками розглянутих розподілів, наприклад, між найбільшим значенням лінгвістичної змінної або модальним значенням нечіткого числа і модою випадкової величини. Наведені та інші числові характеристики можуть іноді розглядатися як квантилі тих їх значень, які відповідають найбільш можливою і найбільш вірогідною величинам розглянутих змінних.
Неважко бачити плідність використання зазначеного вище...
