очікуваннями відповідно і однаковими (але відомими) дисперсіями. Перевіряється гіпотеза про те, що всі вибіркові значення належать одній генеральній сукупності з середнім
(19)
проти альтернативи тренду
(20)
Статистика критерію Аббе-Линника має вигляд
(21)
(22)
Якщо то нульова гіпотеза випадковості ряду відхиляється з довірчою ймовірністю ? ( критичні значення наведені в таблиці 170).
При справедлива апроксимація, заснована на тому, що випадкова величина
(23)
має стандартний нормальний розподіл. Тому нульова гіпотеза відхиляється, якщо
< . (24)
1.7 Оцінка викидів в регресії
Наявність грубих відхилень (промахів, викидів) у значеннях , не пов'язаних з природним розкидом, може призводити до великих помилок при побудові регресії. Враховуючи, що в практиці регресійна модель часто використовується для передбачення поведінки досліджуваної випадкової величини, то наявність викидів в даних може призвести до грубих помилок прогнозу.
Будемо використовувати наступні позначення: залишки в точці
(25)
У роботі Тітьена-Мурі-Бекмана запропоновано критерій виявлення одного викиду в лінійної моделі заснований на статистиці
де . (26)
Якщо то відповідне максимальному значенню відносини , визнається з імовірністю ? викидом.
статистичний лінійний регресія грузоперевозка
2. Дослідження Лінійний регресійний аналіз вантажоперевезень в РБ за 2011-2012 рр..
Таблиця 1
Динаміка вантажообігу транспорту РБ в 2011-2012 рр..
МесяцГрузооборот транспорта1 2 3 4 5 6 7 8 9 105700,9 5816 5743,8 5686,2 5662 5827,5 5623,3 4934...
