то дана різновид моделі в землеустрій зустрічається не частоБазіруются на кореляційному рівнянні зв'язку між факторами, а також між фактором і результатом. Невизначеність або обумовлюється як природою моделює процесу (об'єкт причини), так і похибкою вихідної інформації про процес (суб'єкт причини) Оптимізаційні ЕСМ засновані головним чином на методах математичного програмування, що дозволяють знаходити екстремальні значення цільової функції при заданих умовах .
Комбінована? Оптимізаційні моделі в землеустрій? ДіфференцірованнаяВсе питання землевпорядного проекту вирішуються комплексно, в їх взаємообумовленості і взаємозалежності. Цей вид моделі є найбільш повним, але призводить до громіздким завданням, вирішення яких затрудненоЗаключается в послідовному моделюванні деяких часткових завдань проекту. Моделі виходять значно меншого обсягу та їх застосування значно полегшується. p align="justify"> Застосування диференційованих моделей в землеустрій пояснюється складністю і різноманіттям вирішуваних питань, що призводить до побудови спрощених моделей. Диференціювання моделей пов'язане з апроксимацією комбінованих моделей. p align="justify"> Апроксимація реалізується в наступних видах:
або модель відображає частину складної системи без урахування всіх інших її сторін - часткова апроксимація;
або модель спрощується, щоб бути в подальшому запрограмованої з подальшим нарощуванням інформації - повна апроксимація.
Стадії економіко-статистичних моделей.
) Економічний аналіз виробництва, визначення залежної змінної і виявлення факторів, що впливають на її значення.
) Отримання статистичних даних та їх обробка.
) Визначення математичної форми зв'язку незалежних і залежних змінних.
) Отримання (визначення) параметрів ЕСМ.
) Оцінка ступеня відповідності ЕСМ досліджуваному процесу.
) Економічна інтерпретація моделі, її використання, для конкретних землевпорядних цілей.
Методи отримання статистичних даних:
а) Експериментальний метод - інформація отримана в результаті проведення дослідів умови яких дозволяють контролювати процес отримання даних. Рідко застосовується в землеустрій. p align="justify"> б) Заснований на використанні статистичної інформації:
Суцільні. Вибіркові. br/>
2. Завдання
Метод найменших квадратів.
Розглянемо лінійну парну регресію:
В
Принцип методу найменших квадратів служить джерелом отримання нормальних рівнянь для визначення шуканих значень параметрів, при яких мінімізується сума квадратів відхилень випадкових значень величини, отриманих у вибірках, від відпов...
