/span> В
В· Дисперсія оцінки математичного очікування:
В
В· Необхідну кількість дослідів:
дослідів.
Диференціальне рівняння (1) вирішується чисельним інтегруванням методом Ейлера першого порядку [4] з кроком 0.001. Програма, що реалізує даний метод зниження трудомісткості, написана на мові Delphi 7 [5]. p> Таким чином, використання методу розшарованої вибірки дозволило забезпечити зниження необхідної кількості дослідів порівняно зі стандартною схемою в раз.
Висновок
За завданням роботи було потрібно визначити математичне сподівання вихідного сигналу X аперіодичного ланки в момент часу T трьома методами. У результаті рішення даної задачі трьома способами були отримані наступні результати:
В§ Використовуючи стандартну схему статистичного моделювання
В§ Використовуючи метод розшарованої вибірки
В§ Аналітично
Використання методу розшарованої вибірки забезпечило зниження необхідної кількості дослідів порівняно зі стандартною схемою в 10.85 разів.
Список використаних джерел
1. Бертмант А.Ф. Короткий курс математичного аналізу. - М.: Наука, 1965.
. Кір'янов Д. Самовчитель MathCAD 11. - СПБ.: БХВ-Петербург, 2003.
. Ємельянов В.Ю. Методи моделювання стохастичних систем управління. - СПб.: БГТУ, 2004.
. Потапов М. К. Алгебра і аналіз елементарних функцій. - М.: Наука, 1980.
. Бобровський С. DELPHI 7. Навчальний курс. - СПБ.: Пітер, 2003.
Програми
Додаток А
Аналітичні розрахунки, зроблені в математичному пакеті MathCAD.
В
Додаток Б
Програмна реалізація стандартної схеми статистичного моделювання
unit Standart;, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,, StdCtrls, Buttons; = class (TForm): TMemo;: TEdit;: TMemo;: TButton;: TBitBtn; Button1Click (Sender: TObject);
{Private declarations}
{Public declarations}; = 9; = 0.001; = 0.01; = 1300; = 0.5;: TForm1;
{$ R *. dfm} TForm1.Button1Click (Sender: to nn do: = random * 0.4 +1;: = random * 0.2 +0.6;: = 1; j: = 1 to kk do do: = ntreb-nn;. text: = floattostr (n1); (n1> 8500) then n1: = n1 div 2beginn1 <7 then n1: = n1 * 2; end; i: = nn to n1 + nn do: = random * 0.4 +1;: = random * 0.2 +0.6;: = 1; j: = 1 to kk do
end.
Додаток В
Програмна реалізація методу розшарованої вибірки
unit Viborka;, Me...
