обництва - до 22%. p align="justify"> Значну роль в економіці відіграє транспорт. Це пов'язано з перевагою в області галузей, орієнтованих на виробництво і постачання за межі регіону великих обсягів сировини, металів і рибопродукції, а також вигідним географічним положенням, наявністю транзитних транспортних сполучень і можливістю цілорічної навігації з прямими виходами на міжнародні морські торгові шляхи.
Поряд з розвитком паливно-енергетичного комплексу, з'являться умови і передумови для розвитку транспорту, особливо морського, будівельного комплексу, газифікації області, створення хіміко-молекулярних виробництв, нових робочих місць, і, як наслідок, збільшення доходної бази обласного бюджету та поліпшення життя жителів півночі.
Т. е. можна відзначити зростання економічного становища Мурманської області і більшості підприємств, що знаходяться на території регіону, в майбутньому. Основними галузями зростання будуть чорна та кольорова металургія, хімічна і харчова промисловість. p align="justify"> Дані зміни безумовно позитивно позначаться на діяльності Ковдорского ГЗК і сприятливо позначаться на його можливостях виконувати свої зобов'язання.
Глава 2. Однофакторна модель процесу відвантаження продукції ВАТ В«КГОКаВ»
В§ 1. Теоретичні основи побудови кореляційно-регресійного аналізу
У логістиці найбільш часто застосовується кореляційно-регресійний аналіз, за ​​допомогою якого виявляються якісні і
кількісні впливу різних факторів на показники логістичної діяльності.
Цей аналіз дозволяє вимірювати тісноту зв'язку між величинами і
будувати теоретичні залежності впливу однієї величини на іншу, тобто рівняння регресії.
Важливо пам'ятати, що для побудови кореляційно-регресійного аналізу необхідно визначити тісноту зв'язку між величинами. Тіснота зв'язку при лінійної залежності вимірюється коефіцієнтом кореляції. Коефіцієнт кореляції змінюється від 0 до 1. Чим ближче значення показників тісноти зв'язків до одиниці, тим сильніше вплив однієї величини на іншу, а прагнення до нуля укази-кість на ослаблення тісноти зв'язку. p align="justify"> Коефіцієнт кореляції визначається за наступною формулою:
В
де і - середні значення досліджуваних величин.
Іншою складовою кореляційно-регресійного аналізу є-ється визначення рівняння, що зв'язує досліджувані величини, тобто встановлення виду рівняння регресії. З цією метою в математичній статистиці використовується метод В«найменших квадратівВ». Відповідно до цього методу, сума квадратів відхилень фактичних даних від теоретичних значень відповідних величин, отриманих за рівнянням регресії, повинна бути найменшою. p> Рівняння регресії має задовольняти умові:
= min.
