бути вирішено з використанням однієї моделі, в яку закладено параметри, відповідні задачі. p align="justify">. Вибрати найбільш раціональний математичний метод для вирішення даної задачі. Кращим є метод, що дозволяє отримати найраціональніше рішення і найбільш точні оцінки. p align="justify">. Проаналізувати результати застосування моделі, їх відповідність різних умов. p align="justify"> Моделі можуть стосуватися як об'єкта, так і процесу, носити стакастіческій або динамічний характер, базуючись на динаміці середніх величин або ймовірності тих чи інших станів.
До найбільш поширених належать моделі теорії ігор, теорії черг, модель управління запасами, а також завдання лінійного та нелінійного програмування.
У загальному вигляді математична постановка задачі полягає у визначенні найбільшого або найменшого значення цільової функції F (х 1 , х 2 , ... х n ) за умов g i (х 1 , х 2 , ... х n ) <в I (I = 1m), де F і g I - задані функції, а в I - деякі дійсні числа.
При цьому якщо всі функції F і g I лінійні, то відповідна задача є задачею лінійного програмування. Їли ж хоча б одна із зазначених функцій нелінійна, то відповідна задача є задачею нелінійного програмування.
Найбільш вивченим є лінійне програмування.
Серед завдань нелінійного програмування найбільш глибоко вивчені завдання опуклого програмування. Це завдання, в результаті рішення яких визначаються мінімум (максимум) опуклої функції, заданої на опуклому замкненому просторі. p align="justify"> Окремими класами задач математичного програмування є наступні завдання:
цілочисельного програмування, де невідомі можуть приймати тільки цілочисельне значення;
параметричного програмування, де цільова функція (функції) визначають область можливих змін змінних, або те й інше залежать від деяких параметрів;
дробово-лінійного програмування, де цільова функція являє собою відносини двох лінійних функцій, а функції, що визначають область можливої вЂ‹вЂ‹зміни змінних, так само є змінними.
Також виділяють окремі класи завдань стокастіческого і динамічного програмування.
Якщо в цільовій ...
