ння треба Изменить, ЯКЩО кількість пересічень СП з лінією математичного Очікування буде менше чем 25, або однозначно больше 50. p> Файл записами назвемо wn1.sp, а крок записами встановімо
dt = 0.1.
Схема моделювання заданого процеса буде така:
Параметри блоку Band-Limited White Noise
В
Запис Кроку моделювання Дt у Simulation parameters та Кроку записами dt у To File SP
В
В
Файл СП wn1.sp треба обробіті, знайте ОЦІНКИ его характеристик, Моделі Якими его можна описати, та їх параметри. Для цього треба скористати програмою ідентіфікації моделей Випадкове процесів IDsoft , яка створ на кафедрі АВП, та спрощує роботу студентам. p> На первом кроці роботи з програмою IDsoft проводитися візуалізація змодельованого СП та віводяться результати оцінювання его найпростішіх характеристик. А такоже ідентіфікується модель щільності вірогідності. p> Бачимо, что оцінка математичного Очікування = M х = -1.082 Суттєво відрізняється від заданого. Тому потребує корегування. p> Оцінка середньоквадратічного відхілення = G х = 15.17 відрізняється від заданого на
.
Если відхілення между завданні та отриманий значень характеристики (або параметра) НЕ перевіщує 5%, то вважається, что результат досягнутості.
На іншому кроці роботи з програмою IDsoft проводитися структурна ідентіфікація моделей автокореляційної Функції (АКФ) та спектральної щільності (СЩ) СП. За графікам оцінок АКФ та СЩ вібіраємо Із пропонованіх семи типів, Такі МОДЕЛІ АКФ та СЩ, Які б були максимально Схожі на них. У цьом випадка це модель № 5. p> На третьому кроці роботи з програмою IDsoft проводитися параметрично ідентіфікація моделей АКФ та СЩ. ЇЇ ціль - визначення параметрів моделей. Значення параметру б та в буде знайдено Завдяк оптімізаційній процедурі, яка дозволяє МОДЕЛІ АКФ описати ее оцінку максимально точно. p> Початкове набліження слід вводіті рівнім завдання значення оптімізуємого параметру.
Результати оптімізації: б про = 3.751, в про = 0.5388 . Смороду однозначно відрізняються від завдання значення, тому потребуються корегування.
.
В
1.2 Ітераційна коригування параметрів формуючого фільтра ФФ1
Для корегування значень параметрів (б та в) змінила о. Для того щоб Зменшити значення в коефіцієнт коливання збільшується, а для корегування математичного Очікування додається константа. У моєму випадка значення = 1.08. br/>В
После цього отрімуємо залишкових результат, де ВСІ характеристики и параметри відрізняються від завдань не больше чем на 5%.
...
