Оцінка математичного Очікування:
В
Результат оптімізації:
.
В
2. Моделювання СП методом формуючого фільтра (ФФ2),), ЯКЩО Базовим генератором є блок Random Number
У параметрах блоку БВП встановімо:
Mean - значення M x = 0 ; Variance - значення < i> G x = 7.9 ; Initial seed - значення 1;
Sample time - значення Дt г = 0.1.
Моделювання будемо вести при фіксованому кроці Дt = 0.1, а Інтервал годині моделювання оберемо 35 сек.
Файл записами назвемо RN1.sp, а крок записами встановімо dt = 0.1.
Схема моделювання заданого процеса буде така:
В
Для ОБРОБКИ файлу СП RN1.sp скорістаємось програмою ідентіфікації моделей Випадкове процесів IDsoft .
На іншому кроці роботи з програмою IDsoft проводитися структурна ідентіфікація моделей АКФ и СЩ Випадкове процеса та обірається модель № 1.
Для неї АКФ и СЩ могут буті розраховані за формулами:
,.
На третьому кроці роботи з програмою IDsoft проводитися параметрично ідентіфікація моделей АКФ та СЩ. ЇЇ ціль - визначення параметрів моделей. Параметр дісперсії Вже ми маємо D x = 7.103. А значення параметрів б x буде знайдено Завдяк оптімізаційній процедурі, яка дозволяє МОДЕЛІ АКФ описати ее оцінку максимально точно.
Задавши Початкове набліження для параметру б x = 0.5, после оптімізації Було знайдено оптимальне значення б x
