мації фінансової середовища, викликані їх діями. Реалізуючи стиск тимчасового масштабу моделі, цей процес можна зробити дуже динамічним. Цілком можливо, що таке пряме спілкування і спільне моделювання сітуацііпозволіт фінансистам виявити і, що дуже важливо, відчути вплив надсистемного критеріїв на ефективність їх колективних дій, а в ході наступних занурень розробити стратегії їх узгоджених дій на фінансових ринках. При цьому структура організації віртуального середовища дозволить кожному «гравцеві» оцінити ефекти синхронізації і сінергетізма у своїх власних діях і відчути, як його поведінка впливає на розвиток ринкової ситуації в цілому. Учасники навчаться оптимізувати співвідношення власних інтересів з цілями надсістеми, і їх поведінка буде схоже не стільки на конкуренцію, скільки на колективну творчість. Створення таких систем можна очікувати не раніше ніж в найближчі 5-8 років, оскільки необхідні для цього технології вже є, причому не тільки за кордоном, але і в Росії.
Сприятливі перспективи
Відомі приклади застосування нових методів аналізу фінансових ринків, поки, можливо, складних для розуміння багатьма банкірами і фінансистами, дозволяють говорити про їх ефективність. Не виключено, що подальші роботи в цій області відкриють принципово нові підходи до аналізу ринкових процесів і поведінки інвесторів. Можна також припустити, що вони дозволять виявити або породити нові парадигми для всього ринку в цілому, призведуть до створення принципово інших інтелектуальних людино-машинних комплексів, здатних моделювати і використовувати інтуїтивні творчі процеси людського мозку. Можливо, що вже нинішнє покоління людей побачить інші, більшою мірою відповідні колективним інтересам і принципам самоорганізації, способи і стратегіі функціонування фінансового ринку, які додадуть велику стійкість і надійність всієї фінансової системи в цілому і більшу впевненість кожному її учаснику окремо.
Список літератури
Для підготовки даної роботи були використані матеріали з сайту exsolver.narod
Дата додавання: 08.12.2013
