рію Стьюдента для зв'язаних або незалежних вибірок, визначалася достовірність відмінності середніх значень показників до і після лікування, а також у групах спостереження і порівняння. Ті клінічні, лабораторні та інструментальні показники, які істотно поліпшувалися після лікування в групі спостереження або ставали значимо краще таких у групі порівняння, були визначені як потенційні детермінанти ефективності фізичних факторів.
Наступний етап персоніфікації складався в оцінці детермінант ефективності лікування. Для виділення клінічних, метаболічних і гемодинамічних детермінант ефективності лікувальних фізичних факторів у хворих з поєднаною серцево-судинною патологією був проведений кореляційний і канонічний кореляційний аналіз. Кореляційний аналіз проводили між параметрами-відгуками, котрі характеризують лікувальні ефекти у кардіологічних хворих з поєднаною патологією, і вихідними значеннями показників, що є потенційними детермінантами ефективності лікувального фізичного чинника. Ці показники були виділені на попередньому етапі дослідження. Параметрами-відгуками були: зниження середньодобового систолічного, діастолічного та середнього гемодинамічного артеріального тиску (АТ) у хворих на гіпертонічну хворобу (ГБ) при добовому моніторуванні АТ, підвищення потужності порогового навантаження і толерантності до фізичного навантаження при велоергометріческой пробі у хворих на ішемічну хворобу серця (ІХС) , поліпшення якості життя. Канонічний кореляційний аналіз проводили між параметрами-відгуками і групами клінічних, метаболічних і електрокардіографічних показників для визначення груп, які найбільшою мірою впливають на параметри-відгуки.
Для визначення генетичних детермінант ефективності лікувального фізичного чинника був проведений порівняльний аналіз впливу на зазначені вище параметри-відгуки варіантів однонуклеотидний поліморфізм?? А генів, що визначають патогенез ГБ і ІХС. Для оцінки взаємодії різних генів у формуванні лікувальних ефектів лазеротерапії був проведений факторний дисперсійний аналіз при парному поєднанні факторів.
Наступний крок у створенні математичної моделі персоніфікованого лікування включав оцінку відносного внеску лікувального фізичного чинника в лікувальні ефекти у хворих з поєднаною серцево-судинною патологією на основі дисперсійного аналізу. Для тих підгруп групи спостереження, в яких би був відсутній значимий позитивний ефект лікування, який визначається за параметрами-відгукам, і відносний внесок лазеротерапії в лікувальні ефекти виявився б несуттєвим, розробку математичної моделі з персоніфікації лікування слід було б визнати неперспективною. У нашому дослідженні дисперсійний аналіз показав, що в кожній з підгруп групи спостереження ступінь впливу фактора лазеротерапії на зміну значень більшості показників-відгуків, що характеризують ефективність лікування, була суттєвою, а дисперсія становила від 41% до 98%.
Заключний крок у дослідженні з персоніфікації лазеротерапії (ЛТ) у кардіологічних хворих з поєднаною патологією - це побудова математичної моделі прогнозу ефективності лікування з використанням дискримінантного аналізу. Модель являє собою дві лінійні класифікаційні функції (ЛКФ), які розраховуються за формулами. Вхідні в ЛКФ показники є детермінантами ефективності ЛТ для певної категорії хворих. При цьому ЛКФ1 відображає відсутність достовірного лікувального ефекту, а ЛКФ2 - його наявність за в...
