слідовності сигналів. У цьому випадку випробуваним на моніторі комп'ютера послідовно в різних місцях екрану пред'являлося 5 стимулів. Завдання полягало в тому, щоб передбачити в якому місці повинен з'явитися шостий стимул. Для релевантного стимулу було передбачено 3 позиції. Перші 5 стимулів пред'являлися в хаотичному порядку, однак поява другий стимулу залежало від просторового розташування другого та четвертого стимулів відносно один одного. Експеримент був розділений на три етапи. На першому етапі випробуваним було необхідно вирішити велику кількість такого роду завдань (2430). На другому етапі правило лежало в основі появи шостого стимулу змінювалося (972 проб), і тепер аналогічній послідовності пред'явлення перших п'яти стимулів з першого етапу відповідало інше місце поява шостого стимулу в експерименті другого етапу. На третьому етапі правило знову мінялося (972 проб): пред'явлення шостого стимулу було випадковим. При цьому піддослідним не розголошувалися особливості і деталі експерименту. Результати дослідження показали, що в ході першого етапу точність передбачення місця появи шостого стимулу поступово збільшувалася, досягаючи показника, значно перевищує рівень випадкового вгадування. На початку другого етапу точність відповідей падала до рівня випадкового вгадування, однак до кінця етапу знову ж значимо зростала. Протягом усього третього етапу випробовувані давали випадкові відповіді. Варто відзначити, що в постексперіментальних опитуваннях випробовувані не могли відповісти, який принцип лежав в основі появи послідовності стимулів. Це означає, що у випробовуваних формувалося імпліцитне передбачення, що виникає на підставі певної послідовності появи в просторі певних стимулів.
Розглянуті вище дані дають підставу припускати, що закономірність повторюваної послідовності сигналів засвоюється, і випробовуваний готується до появи чергового стимулу заздалегідь, хоча часто не може дати вербальний звіт про порядок стимулів.
Існують різні точки зору на механізми засвоєння послідовності сенсорних сигналів при серійному научении. Розглянемо деякі моделі серійної організації рухів.
Під серійної організацією руху зазвичай розуміють здатність ЦНС здійснити заздалегідь упорядковану послідовність рухів у точній відповідності із запланованим тимчасовим розкладом (наприклад, гра на музичному інструменті) [Курганський, 2014].
Одна з найбільш ранніх і широко відомих моделей - це модель ланцюжків. Відповідно до цієї моделі серійний порядок забезпечується утворенням стійких односпрямованих зв'язків між послідовними елементами серії. Рухове відтворення серії засноване на тому, що для кожного елемента послідовності виконується асоційоване з ним рух, причому таке виконання служить пусковим сигналом (наприклад, в якості пускового може бути використаний аферентних сигнал виконаного руху) для виконання наступного елемента серії. В рамках даної моделі всю послідовність відтворюваних рухів можна представити як ланцюжок рефлекторних відповідей, в якій поточний рух є реакцією на попереднє, що пов'язує її з концепцією рефлекторної дуги.
K.S. Lashley [1951] заперечував проти такої моделі вказуючи на труднощі, з якими стикається такого роду схема. Однією з таких проблем є наявність повторних елементів в серії, як наприклад в слові EVERY, де елемент «E» займає перше і третє місце.
Таким чином, елемент E вказує як на V (другий елемент), так і на R (четвертий елемент). У результаті утворюється розвилка, і не ясно, яким чином приймається рішення, що перший раз процес пригадування повинен пройти по гілці EV, а другий - по ER. Інший недолік моделі ланцюжків полягає в тому, що одна єдина помилка, допущена при виконанні серії, призведе до того, що і всі наступні елементи серії будуть або не відповідати заданому порядку, або взагалі не будуть виконані [Курганський, 2014].
Одним з найбільш популярних сімейств моделей серійної організації рухів є CQ-моделі (competitive queuing) [Grossberg, 1978; Rhodes et al., 2004; Bullock, 2004]. В рамках цього класу моделей передбачається, що всі елементи серії знаходяться в загальній черзі та змагаються за право бути виконаними.
Всі моделі при цьому мають такі рівні: рівень планування послідовності, рівень вибору і рівень реалізації елементів серії. Перший рівень визначає ступінь активації певних нейронів, вираженої в частоті їх розряду. Розподіл рівнів активації задає бажаний порядок виконання елементів, і величина активації виражає ступінь терміновості виконання елемента. На рівні вибору визначається порядок виконання елементів. Нейрони цього рівня, мембранний потенціал яких знаходиться нижче порогового рівня і кількість яких однозначно відповідає кількості нейронів вищого рівня, отримують на вхід сигнали, пропорційні активації нейронів рівня планування і чинять гальмів...
