ції (за Спирмену):
В
де xj і yj - ранги, встановлені двома експертами; n - число факторів.
Величина коефіцієнта рангової кореляції приймає значення в інтервалі від -1 до +1. У разі найменшої залежності між двома рядами номерів рангів величина коефіцієнта кореляції буде малої (Близькою до нуля). br/>В
Метод нормування. Метод нормування або послідовного порівняння зводиться до наступного. Фактори Ф1 - Фn, що підлягають експертній оцінці, виписуються навпроти шкали, розміченій у відсотках чи відносних величинах від 0 до 1. Експертові пропонується з'єднати лінією кожен фактор з необхідної (на думку експерта) точкою шкали. Допускається проводити до однієї точці шкали кілька ліній (див. рис. 7.1)
Результати опитування декількох експертів зводяться в матрицю опитування (таблиця 7.6), на підставі якої виробляються обчислення таких величин:
В· сума ваг, що даються i -м експертом всім чинникам, що
В
В· відносна вага j -го фактора на підставі оцінки i -го експерта
w ij = b ij / B i ;
В· результуючий вага j -го фактора
В
В
Розглянемо розрахунок результуючих ваг на невеликому прикладі. У таблиці 7.7 наведені результати опитування чотирьох експертів за двома чинниками.
В
Після розрахунку сум ваг, що даються i -му експертом всіма чинниками отримаємо таблицю 7.8
В
Далі розраховуємо відносні ваги всіх факторів за всім експертам і результуючі ваги кожного фактора. Всі розрахунки зведені в таблицю 7.9
В
7.3 Метод Дельфи
Метод Дельфи є одним з найбільш перспективних методів формування групової оцінки експертів. Цей метод отримав назву від давньогрецького міста Дельфи і мудреців, що славилися передбаченнями майбутнього. Метод являє собою ряд послідовно здійснюваних процедур, спрямованих на формування групової думки експертів. Для цього методу характерні наступні три основні риси:
В· - анонімність;
В· - регульована зворотний зв'язок;
В· - груповий відповідь.
Анонімність припускає використання спеціальних опитувальників і інших засобів індивідуального опитування, в Зокрема діалогових засобів персональних комп'ютерів.
регулюється зворотній зв'язок здійснюється шляхом проведення декількох турів опитування, причому обробка результатів кожного туру здійснюється за допомогою статистичних методів і результати її повідомляються експертам.
Застосування статистичних методів обробки групової відповіді дозволяє зменшити статистичний розкид індивідуальних оцінок (зниження в знаннях невизначеності імовірнісного характеру) і отримати груповий відповідь, в якому найбільш вірно відображено думку кожного експерта.
Отже, анонімність опитування дозволяє послабити вплив окремих "Домінуючих" експертів, а регульована зворотний зв'язок знижує вплив індивідуальних і групових інтересів, не пов'язаних з розв'язуваними завданнями, тобто зворотній зв'язок підвищує об'єктивність і надійність групової оцінки. Таким чином, ітеративна процедура проведення опитувань у кілька турів (з інформуванням експертів про результати попередніх етапів опитування і пропозиціями, у ряді випадків, обгрунтувати власну думку) призводить до зменшення розкиду у індивідуальних відповідях і створює безсумнівні переваги дельфійського методу в порівнянні з "простим" статистичними об'єднанням індивідуальних думок при обробці експертних даних анкетними методами.
При обробці результатів опитування на кожному турі отримані експертні оцінки Ki ( i = 1,2, ..., n ) упорядковуються, наприклад, в порядку убування і визначаються характеристики положення та розкиду. При цьому у зв'язку із тим, що зазвичай використовують незначне число експертів, замість традиційних числових характеристик у вигляді математичного очікування і середньоквадратичного відхилення переважно в якості характеристик положення і розкиду використовувати більш стійкі - медіану і квартили.
Медіана служить характеристикою групового відповіді, переважний інтервал квартилей - показником розкиду індивідуальних оцінок. За медіану Me приймається член ряду, по відношенню до якого число експертних оцінок з початку і кінця ряду (праворуч і ліворуч від медіанного значення) буде однаковим (див. рис. 7.2). Потім визначається верхній і нижній квартили, які становлять інтервали, в кожен з яких потрапляє 25% значень ряду. Середні квартили, розташовані зліва і праворуч від медіани, вважаються переважними як характеристики розкиду. ( Qн - Qв ). br/>
Q н Ме Q в
В
K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 К
Рис. 7.2
На наступному турі кожно...