ачення Стьюдента, з рівнем значущості? =0,05 і ступенем свободи рівний 18, становить 1,73.
Таким чином, отже, парний коефіцієнт кореляції значущий.
Аналогічно розрахуємо парний коефіцієнт кореляції, що характеризує лінійну взаємозв'язок між залежною змінною y і незалежної змінної x2.
Розрахуємо:
Будуємо допоміжну таблицю (таблиця 16):
Таблиця 16 - Допоміжна таблиця
№ предпріятіяВаловая продукція (ВП), млрд. руб., yСреднегодовая чисельність ППП. (СЧППП), x2 АБВГДЕЖ2110,7341512-5,0725,66-329,75108735,06229,9541143-5,8534,18-698,75488251,56234,074646-11,73137,50-1195,81429818,062424,68824638,8979,00621,25385951,562570,226497354,432962,193131,259804726,56268,1251147-7,6858,91-694,75482677,562711,5591945-4,2417,99103,2510660,562810,8141896-4,9924,8654,252943,06299,684918-6,1237,41-923,75853314,063016,00017480,200,04-93,758789,06312,643626-13,16173,11-1215,81478048,06326,140881-9,6693,32-960,75923040,563319,72317663,9215,39-75,755738,06348,4121034-7,3954,58-807,75652460,06358,316890-7,4856,01-951,75905828,06366,502840-9,3086,45-1001,81003503,063743,822326228,02785,231420,252017110,063830,000311614,20201,641274,251623713,06396,6584646-9,1483,582804,257863818,06408,0961383-7,7059,35-458,75210451,56Итого316,17368350,174986,38030259577,75 Таким чином:
Тоді, парний коефіцієнт кореляції, що характеризує лінійну взаємозв'язок між залежною змінною y і незалежної змінної x2 складе:
Достовірність значення парного коефіцієнта кореляції перевіряється порівнянням розрахункового значення критерію Стьюдента (tрас) з критичним (tкр), визначальним по таблиці Стьюдента з обраним рівнем значущості? і ступенем свободи? =N - 2:
де Sr - помилка коефіцієнта кореляції:
Отже, помилка коефіцієнта кореляції складе:
Тоді, розрахункове значення критерію Стьюдента складе:
Критичне значення Стьюдента, з рівнем значущості? =0,05 і ступенем свободи рівний 18, становить 1,73.
Таким чином, отже, парний коефіцієнт кореляції значущий.
Для визначення коефіцієнтів лінійної регресійної моделі скористаємося МНК в матричній формі:
(30)
де:
де XT - транспонована матриця X незалежних змінних; - матриця вихідних даних незалежних змінних;
(XTX)? 1 - матриця обернена до XTX; - вектор вихідних даних залежної змінної; - вектор оцінок коефіцієнтів регресії.
