стосовується для згрупованих даних.
Дисперсія:. Показує міру розкиду, тобто відхилення від мат. очікування.
Середнє квадратичне відхилення:. Показує на скільки в середньому відхиляються конкретні варіанти від їх середнього значення.
Коеф. осциляції:
Відносне лінійне відхилення:
Коеф. варіації:
.4 Вибіркове спостереження (помилки).
Гранична помилка вибірки:
Середня помилка для середньої (повторний відбір):
Середня помилка частки ознаки (повторний відбір):
Середня помилка для середньої (бесповторного відбір):
Середня помилки частки ознаки (бесповторного відбір):
Де - середня помилка репрезентативності; t - коефіцієнт кратності помилки; N - генеральна сукупність; w-вибіркова частка.
3.5 Приклад обчислення середньої помилки для частки бесповторного відбору одиниць
Нехай є 30 студентів, що склали 10% -ву випадкову бесповторном вибірку з усіх студентів факультету, вирішальні олімпіадні задачі. Опитавши студентів, з'ясувалося, що 20 студентів визнали олімпіаду занадто важкою, 8 визнали завдання прийнятними, а решту 2 - занадто простими. Знайти середні помилки вибірки для частки кожного типу студентів.
Рішення . Обчислюємо вибіркову частку для першого типу студентів: Тепер знаходимо середню помилку для частки:
=
Аналогічним чином знаходимо помилку для частки для другої частини студентів, знайшовши.
=
Нарешті, знаходимо частку для залишилася групи студентів при.
=.
4. Програмна частина
Для виконання програмної частини роботи використовується середовище розробки Delphi7. У даній частині курсової роботи розроблена програма, що дозволяє проводити обчислення середніх помилок для частки ознаки (повторного і бесповторного відбору).
При запуску програми буде відображатися вікно, що містить три поля для введення даних і дві кнопки, що відповідають за обчислення помилки частки при повторному і бесповторном відборах. Результати будуть пораховані у вільних вище полях.
Висновок
Таким чином, у роботі було показано, наскільки велику роль відіграє статистичний апарат при аналізі даних вибірки опитування, тобто при вивченні громадської думки.
Можна так само сказати, що математична статистика - основний інструмент для отримання якісних даних соціологічного опитування та їх аналізу. За допомогою статистичного апарату можна оцінити похибки і помилки, порахувати частки переважаючого показника і інші найважливіші оцінки.
За допомогою програми Delphi 7, можна показати практичне застосування вищевикладеної теорії - написати програму, оценивающую або обчислює той, чи інший показник.
Список літератури
1. Інтернет-сайт # justify gt; 2. Інтернет-сайт # justify gt ;. Інтернет-сайт # justify gt ;. Інтернет-сайт # justify gt ;. Л.Н. Фадєєва, А.В. Лебедєв. Математична статистика: навч. посібник - 496 с.- (Національне економічну освіту)
