p align="justify"> Малюнок 1 - Вирівнювання ряду динаміки
Фактичні значення удою молока від однієї корови мають значну колеблемость за вказаний період (від 18,63 ц до 28,13 ц). На підставі тренда можна сказати, що на даному часовому інтервалі спостерігається прискорення тенденції до зростання рівня.
Прогнозування
Вивчення закономірностей розвитку соціально-економічних явищ створюють базу для прогнозування, тобто для визначення орієнтовних розмірів явищ у майбутньому.
Важливе місце в системі методів прогнозування займають статистичні методи. Будь-який метод прогнозування припускає, що та чи інша закономірність розвитку, що діяла в минулому, збережеться і в прогнозованому майбутньому, тобто прогноз заснований на екстраполяції (розповсюдженні) цієї закономірності на майбутнє. Тому надійність і точність прогнозу залежать від того, наскільки близькими до дійсності виявляться ці припущення, а також від того, наскільки точно вдалося охарактеризувати виявлену в минулому закономірність.
При прогнозі будемо розглядати рівняння параболи другого порядку внаслідок того, що середнє квадратичне відхилення, отримане при вирівнюванні по параболі менше, ніж при вирівнюванні по прямій, що означає, що парабола більш точно відтворює характер зміни удою молока від 1 корови за аналізований період, а отже і в майбутньому.
Розрахуємо інтервальний (довірчий) прогноз рівня динамічного ряду за формулою:, y, t - точковий прогноз, розрахований по рівнянню тренда; t?- Табличне значення t-критерію Стьюдента; S y - середнє квадратичне відхилення від тренду (стандартна помилка апроксимації) :, m - число параметрів рівняння.
Прогноз складемо на три роки.
Точковий прогноз буде дорівнює:
У 2013 році: t=15; y t=21,55 + 0,00083? 15 + 0,0035 · 15 лютого=22,4 (ц)
У 2014 році: t=17; y t=21,55 + 0,00083? 17 + 0,0035 · 17 лютого=22,6 (ц)
У 2015 році: t=19; y t=21,55 + 0,00083? 19 + 0,0035 · 19 лютого=22,8 (ц)
Стандартна помилка апраксімаціі: Sy== 5,02 (ц.)
? =0,05; отже p=100-0,05=0,95
У відповідності з цими даними знаходимо у відповідній таблиці значення t? , Яке дорівнює 2,0518. Підставами всі необхідні дані.
Інтервальний прогноз на наступний рік (2013) буде дорівнює: 22,04 ± 2,0518? 5,02; 22,4 ± 4,53 (ц.)
Прогноз на 2014 рік: 22,6 ± 4,53 (ц.)
Прогноз на 2015 рік: 22,8 ± 4,53 (ц.)
, 9? ? 13? 26,9
, 1? ? 14? 27,1
, 3? ? 15? 27,3
Отже, з імовірністю 95% фактичний середній рівень удою молока в 2013 р буде знаходитися через рік в межах від 17,9 ц до 26,9 ц, через два роки в межах від 18,1 ц до 27,1 ц, а в 2015 р в межах від 18,3 ц до 27,3 ц. Значення стандартної помилки апраксімаціі значно, тому прогноз буде носити умовний характер.
3. Побудова та аналіз варіаційного ряду продуктивності корів
Варіація - це загальна властивість статистичної сукупності, це мінливість величини ознак в різних одиниць сукупності в один і той же період або момент часу.
Основні причини варіації - це різноманітність умов існування і розвитку кожної одиниці сукупності, тобто загальна зв'язок і залежність явищ. Варіація є одна з необхідних умов еволюції, процесу та використання різноманітних можливостей і умов природи.
Для характеристики варіації використовується система статистичних показників.
Абсолютні показники варіації вимірюють абсолютну міру варіації в різних одиницях сукупності в порівняння з середньою величиною, і виражаються в тих же одиницях виміру, що і досліджуваний ознака [3].
. Розмах варіації:
R=Xmax - Xmin, де
Xmax - найбільше значення досліджуваного ознаки, - найменше значення досліджуваного ознаки.
Він характеризує міру варіації варіант.
. Середнє лінійне відхилення являє собою середню арифметичну з абсолютних значень відхилення варіант від середньої.
Може бути просте:
Виважена:
Воно враховує відхилення варіант від середнього рівня, але не враховує напрямок відхилення варіант.
. Дисперсія - це середній квадрат відхилень індивідуальних значень ознаки від середньої величини.
Проста:
Зважена:
4. Середнє квадратичне відхилення - це показательобобщае...
