завдань ООРР дозволяє краще вирішувати багато соціально-економічні проблеми, зміцнювати соціально-політичну стабільність, зберігати довкілля, гармонізувати відносини з зовнішнім світом. Хоча такі рішення не завжди збігаються з сьогохвилинними економічними інтересами окремих фірм, підприємств.
Вихід в цій ситуації не у відмові від розробки і вирішення завдань ООРР, що гарантують соціально-економічну ефективність суспільству, а в посиленні ролі державного регулювання економікою. Ринкова економіка в "Чистому" виді не передбачає втручання держави в процес виробництва та обміну. Це - саморегулюючий механізм. Проте в країнах СНД вона тільки починає формуватися. Що стосується розвинених країн далекого зарубіжжя, то там держава застосовує десятки важелів для регулювання ринкових відносин. Для цієї мети використовуються субсидії, податкові пільги, державні замовлення і т. д. Ринковий механізм не дозволяє своєчасно зосереджувати ресурси для пріоритетного розвитку окремих галузей і прискореної структурної перебудови промисловості. Це під силу тільки державі. Незамінним помічником у цій справі може бути економіко-математичне моделювання ООРР.
Розглянемо загальну цілочисельну модель галузевого регулювання. Ця модель використовується в галузях, де транспортний фактор несуттєво впливає на розміщення і спеціалізацію виробництва, наприклад, для вирішення завдань розміщення підприємств окремих видів виробництва машинобудування, приладобудування, ремонтних підприємств, легкої промисловості та т. д.
позначені:
i - номер підприємства ();
j - номер виду продукції ();
k - номер варіанта розвитку i-го підприємства ();
s - номер виду ресурсів ();
B j - необхідний обсяг продукції j-го виду;
D s - загальний обсяг обмежених ресурсів s-го виду;
- об'єм виробництва j-ої продукції на i-м підприємстві при k-му варіанті його розвитку;
- величина витрати s - x ресурсів на i-му підприємстві при k-му варіанті його розвитку;
- шукані величини (булеві змінні), що означають інтенсивності способів (варіантів) виробництва;
- значення оцінок змінних в цільовій функції моделі (Величина капіталовкладень на i-му підприємстві при k-ому варіанті його розвитку, наведені витрати і т. д.). p> У прийнятих позначеннях задача зводиться до наступного: знайти значення змінних, при яких мінімізується величина цільової функції
(1)
і виконуються умови
(2)
- всі підприємства галузі мають виробити не менше заданого об'єму по кожному виду продукції;
(3)
- всі підприємства галузі можуть використовувати дефіцитні ресурси в рамках наявних можливостей або лімітів;
(4)
- умова цілочисельності змінних величин. Змінна величина дорівнює одиниці, якщо даний варіант розвитку i-го підприємства використовується в оптимальному плані, або дорівнює нулю, якщо він не використовується.
У задачах оптимального галузевого регулювання існує велика безліч варіантів плану (векторів) задовольняють умовам (1) - (4). Під час виконання завдання на ЕОМ з цієї множини вибирається такий вектор інтенсивності, при якому мінімізується значення цільової функції (1). Ці значення будуть оптимальним планом при прийнятих умовах. Підстановка цього вектора в систему (1) - (4) дозволить визначити конкретні показники плану. p> При вирішенні конкретних завдань в систему (1) - (4) можуть вводитися додаткові обмеження і змінні величини. Наприклад, обмеження на потужність окремих підприємств або групи підприємств; обмеження та змінні, що відображаються можливість взаімозамещаемості окремих ресурсів або продукції і т. д.
Розглянемо дану модель на умовному прикладі:
Нехай потрібно провести два види п родукції в обсязі 20 і 10 од. відповідно. Вони можуть проводитися на двох підприємствах. Використання лімітованого ресурсу обмежена 100 од. За кожному підприємству розроблені два варіанти їх розвитку, що відрізняються обсягом виробництва продукції, величиною витрат ресурсів і приведеними витратами на весь випуск. Дані наведені в таблиці 1. br/>
Таблиця 1
Підприємства, i
Варіанти розвитку підприємств, до
Види продукції та обсяги їх виробництва,
Величина витрати ресурсів,
Наведені витрати,
Інтенсивність варіантів виробництва,
1 (20)
2 (10)
1
2
3
3
...
