Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Багатовимірний регресійний аналіз

Реферат Багатовимірний регресійний аналіз





едньо слід проранжувати коефіцієнти регресії за величиною t H і в першу чергу відсіяти той фактор, для якого коефіцієнт регресії незначущий і t H має найменше значення. Потім рівняння регресії перераховується знову (вже без виключеного фактора), і проводиться оцінка коефіцієнтів регресії за t-критерієм. Таку процедуру повторюють до тих пір, поки всі коефіцієнти регресії в рівнянні не опиняться значущими.

При цьому на кожному кроці, крім формальної статистичної перевірки значущості коефіцієнтів регресії, проводиться економічний аналіз несуттєвих факторів і встановлюється порядок їх винятки. У деяких випадках значення t H знаходиться поблизу t кр, і, з точки зору змістовності моделі, цей фактор можна залишити для подальшої перевірки його значущості в поєднанні з іншим набором факторів. Можливість такого економічного аналізу при формальної статистичної процедурі відсіювання незначущих факторів за t-критерієм є великою перевагою цього методу багатокрокового регресійного аналізу.

Разом з тим слід зазначити, що неістотність коефіцієнта регресії за t-критерієм не завжди є надійним підставою для виключення змінної з подальшого аналізу. Тому в ряді випадків для проведення багатокрокового регресійного аналізу за допомогою t-критерію передбачається використовувати деякі додаткові емпіричні процедури. Наприклад, виключати змінну з рівняння регресії лише в тому випадку, коли середня квадратична помилка коефіцієнта регресії перевищує абсолютний розмір обчисленого коефіцієнта, тобто коли t H за абсолютною величиною менше одиниці. При цьому передбачається, що немає достатніх логічних підстав для того, щоб залишати таку змінну в моделі.













































Практична частина.
Варіаційні характеристики.

Для вивчення кореляційного і регресійного аналізу в більш докладному розрізі була взята сукупність країн Африки. p> Завданням проведеного дослідження є виявлення і вивчення залежності даних економічних явищ. p> При проведенні даного дослідження була взята сукупність, що складається з 25 країн Африки:

Алжир, Ангола, Генин, Ботсвана, Бурунді, Буркіна Фасо, Габон, Гамбія, Гана, Гвінея, Гвінея-Бісау, Джібуті, Єгипет, Заїр, Замбія, Зімбабве, Кабо-Верде, Кенія, Коморські острови, Конго, Кот-д'Івуар, Лесото, Ліберія, Лівія. p> характеризуються є наступні ознаки: середня тривалість життя (років), чисельність населення (тис. осіб), частка міського населення (%), число медичних працівників на 10 тисяч населення (осіб), частка неписьменних (%), середньорічний індекс зростання виробництва продовольства (%).

Але для спрощення проведення розрахунків і всього дослідження, а...


Назад | сторінка 6 з 21 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію ...
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Перевірка гіпотез щодо коефіцієнтів лінійного рівняння регресії
  • Реферат на тему: Економічна інтерпретація коефіцієнта регресії
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії