. Розглянемо деякі підходи, за допомогою яких поставлена завдання може бути вирішена.
Економетричні (Статистичні) методи оцінки ефективності фіскальної політики. У загальному випадку поставлену завдання можна вирішити економетричними способами, в основі яких лежить постулат про те, що обсяг виробництва нелінійно залежить від величини податкового тягаря. У цьому випадку обсяг ВВП досить апроксимувати поліноміальної регресією такого вигляду:
де пЃў пЂ i - Параметри, що підлягають статистичній оцінці на основі ретроспективних динамічних рядів. p> Враховуючи формулу (1) і величину маси податків:
можна записати наступне співвідношення:
Для проведення відповідних розрахунків весь інформаційний масив повинен бути представлений динамічними рядами двох "первинних" показників - X і T. Знаючи ці величини, за формулою (2) можна розрахувати ретроспективний ряд для такого "вторинного" показника, як пЃ± пЂ . Надалі в результаті обчислювальних експериментів відшукується поліном (1) відповідного ступеня. Бажано, щоб це була квадратична або, в крайньому випадку, кубічна функція, так як вищий порядок полінома згодом ускладнить відшукання точок Лаффера (Поліноми третього ступеня і вище призводять до "розмноження" стаціонарних точок виробничої кривої X = X (пЃ± пЂ ) і припускають додаткову процедуру їх вибракування та фільтрації для з'ясування, які саме з них є точками Лаффера).
Враховуючи специфіку операцій згладжування рядів, економетричні моделі типу (1) мають ряд очевидних особливостей. По-перше, для отримання значень параметрів пЃў пЂ i необхідно мати досить довгі і "хороші" в статистичному сенсі динамічні ряди. По-друге, параметри пЃў пЂ i постійні в часі, що в деяких випадках призводить до незмінності значень точок Лаффера (зокрема, така ситуація виникає для квадратичної функції). Це не зовсім правомірно, так як більш логічно було б припустити, що точки Лаффера є "плаваючими" у часі величинами. p> Коментуючи пропонований вище підхід, який базується на примітивній поліноміальної апроксимації процесу економічного зростання податкової функцією (1), слід відразу обмовитися: в даному випадку вирішується чисто технічна, інструментальна проблема без урахування внутрішньосистемних економічних зв'язків. Явного моделювання функціональних властивостей системи не ведеться, проте вони побічно уловлюються залежністю (1). При цьому, хоча сама функціональна залежність (1) нелінійна, регресія (1), навпаки, лінійна відносно входять до неї параметрів і, отже, ніяких особливих технічних складнощів при її ідентифікація не виникає. У цьому полягає один з істотних плюсів пропонованої модельної схеми.
Аналітичні (Алгебраїчні) методи оцінки ефективності фіскальної політики. Враховуючи, що для російської економіки ще не сформовані ретроспективні динамічні ряди, достатні для проведення коректних економетричних розрахунків, можна скористатися іншими спосо...
