обничих компаніях, оптовій торгівлі та інших організаціях. Визначення значення константи згладжування к може дати відмінності між точним прогнозом і неточним прогнозом. Вибираючи значення константи згладжування, домагаються більш точних прогнозів. Загалом, точність моделі прогнозування може бути визначена порівнянням прогнозного значення з поточним, або спостережуваним, значенням.
Помилка прогнозу визначається формулою
Помилка прогнозу = Попит - Прогноз
Вимірювання всіх помилок прогнозу для моделі є середнім абсолютним відхиленням (МАД). Воно розраховується підсумовуванням абсолютних значення індивідуальних помилок прогнозу і діленням на число періодів даних п:
(4.6)
4. Експоненціальне згладжування з трендовим регулюванням. Як і інші методи мінливого середнього, просте експоненціальне згладжування не пристосоване до регулювання тренда. Ілюструючи більш складну модель експоненціального згладжування, розглянемо, що потрібно для регулювання тренда. Ідея полягає в розрахунку прогнозу простим експоненціальним згладжуванням, а потім у визначенні позитивного чи негативного лага в тренді.
Формула має вигляд наступного рівності:
Прогноз, що включає тренд (FIT t ) = Новий прогноз (F t ) + Корекція тренда (T t )
Згладжуючи тренд, рівняння для корекції тренда використовує константу згладжування пЃў, так само як в простій експоненційної моделі використовувалася пЃЎ
Т t розраховується за допомогою рівності
T t = (1 - пЃў ) T t-1 + пЃў (F t - F t-1 ) (4.7)
де T t - згладжений тренд для періоду t ,
Т t-1 - згладжений тренд для попереднього періоду;
пЃў - константа згладжування, яку ми вибираємо;
F t - прогноз простого експоненціального згладжування для періоду t ,
F t-1 - прогноз для попереднього періоду. p> Є три кроку розрахунку прогнозу з регульованим трендом. p> Крок 1. Розрахунок простого експоненціального прогнозу для періоду t (F t )
Крок 2. Розрахунок тренда з використанням рівняння T t = (1 - пЃў) T t-1 + пЃў (F t - F t-1 )
Для початку кроку 2 для першого періоду початкове значення тренда має бути закладено (або як гарне припущення, або як огляд минулих даних). Після цього розраховується тренд. p> Крок 3. Розрахунок прогнозу з регульованим трендом методом експоненціального згладжування за формулою FIT t = F t + T t
5. Трендові проектування. Метод прогнозування на основі минулих тимчасових серій, який ми будемо обговорювати, називається трендовим проектуванням. Цей метод встановлює лінію тренда по серії точок минулих даних, а потім проектує лінію в майбутнє для середньо-і довгострокових прогнозів. Ряд математичних рівнянь-трендів може бути використаний (на приклад, експонентні і квадратні), але в даній секції ми будемо розглядати тільки лінійні (прямолінійні) тренди.
Якщо ми вирішили розвивати лінійний тренд лінійно точним статистичним методом, то можемо застосувати метод найменших квадратів. Цей метод дозволяє отримати пряму лінію, яка мінімізує суму квадратів вертикальних різниць між лінією і кожним поточним наглядом. p> Лінія, отримана методом найменших квадратів, описується в термінах її значення (висотою, що відсікається нею на осі у) і її нахилом (лінійним кутом). Якщо ми можемо розрахувати відсікати значення і нахил, то можемо описати лінію наступним рівнянням:
у = а + b х, (4.8)
де у - розрахункове значення Прогнозувати змінної (залежної змінної);
а - відрізок, що відсікається прямий на осі у;
b - нахил лінії регресії (або коефіцієнт зміни значення у по відношенню до зміни значення х);
х - незалежна змінна (в даному випадку час).
Статистично, маючи рівняння, ми можемо знайти значення а і b для деякої лінії регресії. Нахил лінії регресії знаходимо так:
(4.9) br/>
де b-нахил лінії регресії;
- сума значень;
х-значення незалежної змінної;
у - значення залежної змінної;
- середнє значення х;
- середнє значення у,
п - число точок даних, або спостережень. Ми можемо розрахувати відрізок про, що відсікається на осі у . br/>
а = - (4.10)
Література:
Козловський В.А. та ін Виробничий та операційний менеджмент. p> Підручник - СПб: В«Спеціальна Література В», 1998. с.58
Макаренко М.В., Махаліна О.М. Виробничий менеджмент: Учеб. посібник для вузів. - М.: В«Видавництво ПРІОР В», 1998. - 384 с. p> Річард Чейз і ін Виробничий і операційний менеджмент. - М.: Видавничий дім «³льямсВ», 2001. - 704 с. br/>
3. Теорія черг
Дати визн...
