Розрахуємо коефіцієнти в рівнянні регресії за формулами:
,
b0 = 1/8 (0,856156 - 66,2496 + 5,518556 - 65,3409 + 6,208154 - 64,2793 +
, 22954 - 63,2899) = -29,543
b1 = 1/8 (- 0,856156 - 66,2496 - 5,518556 - 65,3409 - 6,208154 - 64,2793 -
, 22954 - 63,2899) = -35,247
b2 = 1/8 (-0,856156 +66,2496 +5,518556-65,3409 - 6,208154 + 64,2793 +
, 22954 - 63,2899) = 1,323
b3 = 1/8 (- 0,856156 + 66,2496 - 5,518556 + 65,3409 + 6,208154 - 64,2793
+ 10,22954 - 63,2899) = 1,761
b12 = 1/8 (0,856156 + 66,2496 - 5,518556 - 65,3409 + 6,208154 + 64,2793 -
, 22954 - 63,2899) = -0,848
b13 = 1/8 (0,856156 + 66,2496 + 5,518556 + 65,3409 - 6,208154 - 64,2793 -
, 22954 - 63,2899) = -0,755
b23 = 1/8 (0,856156 - 66,2496 - 5,518556 + 65,3409 - 6,208154 + 64,2793 +
, 22954 - 63,2899) = -0,07
b123 = 1/8 (- 0,856156 - 66,2496 + 5,518556 + 65,3409 + 6,208154 +
, 2793 - 10,22954 - 63,2899) = 0,09
Попередньо математична модель процесу буде виглядати наступним чином:
Y * = -29,543 - 35,247 x 1 + 1,323 x 2 + 1,761 x 3 - 0,848 x 1 x 2 - 0,755 x 1 x 3 -
, 07x 2 x 3 < span align = "justify"> + 0,09 x 1 x 2 x 3
Оцінимо значимість коефіцієнтів, для цього визначимо дисперсію коефіцієнтів:
SІbi = SІe/N = 5,36279/8 = 0,6703
Для оцінки похибки (довірчого інтервалу) коефіцієнтів знайдемо табличне значення критерію Стьюдента для довірчої ймовірності 0.95 і числа ступенів свобод
? = (l - 1) n = 32
Табличне значення критерію Стьюдента: t 0.95,32 = 1,69. Тоді довірчий інтервал коефіцієнтів дорівнює:
Dbi = tp, f Г— = 1,69 Г— = 1,38
Порівняємо коефіцієнти з дисперсією коефіцієнтів:
| b o | = 29,543> D
