>В
Рис. 8. Гіперболічна залежність II-го типу
В
Рис. 9. Гіперболічна залежність III-го типу (раціональна)
В
Рис. 10. Логарифмічна залежність
В
Рис. 11. S-подібна залежність
В
Рис. 12. Повернутись-логарифмічна залежність
За мінімальною среднеабсолютной процентної помилку (MAPE) визначаємо найбільш підходящу залежність - це гіперболічна залежність II типу. Рівняння для прогнозу тонно-кілометражу на 11 рік виглядає наступним чином:
В
Отримуємо прогноз на 11 рік:
млн. ткм.
Висновок
Об'єктом дослідження курсової роботи була діяльність міжнародної російської авіакомпанії. p> В ході курсової роботи була пророблена діяльність за такими напрямками:
В· Оцінено стратегічний потенціал авіакомпанії
В· Обрана стратегічна зона діяльності. У даному варіанті стратегічної зоною діяльності обрана Південно-Східна Азія.
В· Вибрано випереджаюче конкурент, яким для даного варіанту є тайська авіакомпанія - В«Тай ІнтернейшнлВ».
В· Поставлені стратегічні цілі та розроблено стратегію авіакомпанії.
В· спрогнозувати обсяги перевезень на 11 рік на основі даних динамічного ряду за 10 років.
Прогноз обсягів перевезень на 11 рік здійснювався за допомогою лінійної моделі.
Також курсова робота сприяла поглибленню і закріпленню знань з дисципліни В«Стратегічний менеджментВ» у процесі обгрунтованого вибору конкурентної стратегії авіакомпанії.
Список використаної літератури
1. Никифорова Л.Х., Меланін В.А.. Методичні вказівки з виконання курсової роботи з дисципліни В«Стратегічний менеджментВ». М.: МГТУ ГА, 1998. p>. Артамонов Б.В.. Стратегічний менеджмент. М.: МГТУ ГА, 1997. p>. Статистичний щорічник ІКАО. Статистика цивільної авіації світу - 1985. Стор. 71
. Артамонов Б.В. Ринок міжнародних повітряних перевезень: особливості та проблеми розвитку. Навчальний посібник. - М.: Повітряний транспорт, 1992. p>. Авіакомпанії готуються вести справи по-новому Авіатранспортне огляд, № 37. br/>
