льним сторонам конкурента або перевершити їх)
Розділ 5. Прогнозування обсягів перевезень авіакомпанії.
Мета прогнозування-визначення найбільш стійких закономірностей і тенденцій, пророкування на їх основі показників у майбутньому. Прогнозування грунтується на інформації про попередній стан системи, тенденції та взаємозв'язках, які виявили себе в минулому. p align="justify"> Основний елемент прогнозування-економіко-математичне моделювання за допомогою сучасної обчислювальної техніки. Прогнозування грунтується на інформації про попередньому стані економічної системи, на тенденціях і взаємозв'язках, які виявили себе в минулому. Лінійна залежність виражається формулою:
yt = a + bt
Коефіцієнт а називають початковою або вільним коефіцієнтом. Він характеризує рівень перетину лінії регресії з віссю ординат у:
(1)
Коефіцієнт b називають коефіцієнтом регресії. Він характеризує нахил лінії регресії:
(2)
Коефіцієнт детермінації визначається за формулою:
(3)
Середній квадрат помилки визначається формулою:
(4)
Среднеабсолютная процентна помилка є середнє абсолютних значень помилок прогнозу, виражених у% щодо фактичних значень показника yt:
В
Таблиця 7. Результати апроксимації
ЗависимостьУравнениеЗначения коеффіціентовrMSEMAPE,% abЛінейная y t = a + bt45, 653334,0866670,9348759,5981333,784713 Експоненціальна (пост) y t = aebt3, 8782380,05958326,6648164055,3991,98947 Степеннаяy t = atb3, 8579650,23038326,5933534048,41291,83557 Гіперболічна I тіпаy t = a + b/t77 ,92659-33, 44730,525187369,9779410,63564 Гіперболічна II тіпаy t = 1/(a ​​+ bt) 0,02000 -0,000890,94944686,5344482,682241 Гіперболічна III типу (рац) y t = t/(a ​​+ bt) 0,0127970,0079745,5901566602,599633,87983 Логаріфміческаяy t = a + b ln t44, 8050115,44250,782483632,057587,011265 S-образнаяy t = align = "justify"> t = 1/(a ​​+ b ln t) 0,020425-0,00350,66041921,205674,725489 авіакомпанія стратегічний потенціал прогнозування
Будуємо графіки зміни виконаного загального тонно-кілометражу авіакомпанії за 10 років для кожної з апроксимуючих залежностей.
В
Рис. 4. Лінійна залежність
В
Рис. 5. Експонентна (проста) залежність
В
Рис. 6. Степенева залежність
В
Рис. 7. Гіперболічна залежність I-го типу
