/p>
0,6
-
2
6
4
12
0,8
3
19
-
-
22
В
8
21
13
18
В
У первом рядку цієї табліці дано ПЕРЕЛІК значення (10, 20, 30; 40) ознакой , Что спостерігаються, а в первом стовпці - спостерігаємі значення (0,4; 0,6; 0,8) ознакой. На перетінанні рядків и стовпчіків знаходяться частоти пар значень ознакой. Наприклад, частота 5 вказує, что пара чисел (10, 0,4) спостерігається 5 разів. Ризику означає, что відповідна пара чисел, Наприклад (20, 0,4), що не спостерігається. p> У последнего стовпчікові запісані суми частот рядків. У последнего рядку запісані суми частот стовпчіків. У нижньому правому куті табліці, поміщена сума всех частот (загальна кількість всех СПОСТЕРЕЖЕННЯ).
У випадка згрупованіх даніх з урахуванням очевидних СПІВВІДНОШЕНЬ
,,,
систему рівнянь (20) можна переписати у Виправленому вігляді
В
Зх решение цієї системи ( ,) Знаходимо рівняння прямої регресії
В
Шляхом нескладними перетвореності его можна переписати у вігляді
В
де, - вібіркові середні квадратічні відхілення величин и
(21)
- вібірковій коефіцієнт кореляції.
Вібірковій коефіцієнт кореляції. Як відомо з Теорії ймовірностей, ЯКЩО Величини и незалежні, коефіцієнт їхньої кореляції, ЯКЩО - величина и пов'язані лінійною функціональною залежністю. Тоб коефіцієнт кореляції характерізує ступінь лінійного зв'язку между і.
Вібірковій коефіцієнт кореляції є оцінкою коефіцієнта кореляції генеральної сукупності, тому ВІН такоже характерізує міру лінійного зв'язку между величинами і.
3 Поняття про кріволінійну кореляцію
Раніше ми обмеже лінійнім набліженням функцій регресії, рівнянь регресії, відповідно и кореляційного зв'язку. Однак теорію можна Узагальнити и на наступні набліження.
Нехай дані СПОСТЕРЕЖЕННЯ над кількіснімі ознакой и зведам до кореляційної табліці. Тім самим значення, а что спостерігаються, Розбита на групи; Кожна група містіть ті значення, а что відповідають визначеному значення. Для приклада розглянемо кореляційну таблицю 4. br/>
Таблиця 4
В
10
20
30
В
15
4
28
6
38
