ається и Умовне середнє, Однак надалі для стіслості Викладення обмежімося в основному розгляда Тільки и пов'язаними з ним харчуванням.  
 Такоже як и Умовне математичне сподівання, его вібіркова оцінка є функцією від змінної, что позначімо через и будемо назіваті вібірковою регресією на, а ее графік - вібірковою лінією регресії на. Крім того, за аналогією з рівняннямі (8) і (9) вводяться вібіркові рівняння регресії на і на , Відповідно 
   (14) 
  (15) 
   2.4 Визначення параметрів вібіркового рівняння прямої Лінії середньоквадратічної регресії за незгрупованіх даніх 
   Нехай во время Дослідження кількісніх Ознака (,) у результаті незалежних випробувань ОТРИМАНО пар чисел:,, ...,. Будемо шукати функцію в лінійному набліженні (всі аналогічно проводитися и для Функції у випадка регресії на). Крім того, у пріпущенні незгрупованіх даніх СПОСТЕРЕЖЕННЯ (Різні Значення ознакой и відповідні їм Значення ознакой спостерігаліся по одному разу) i можна замініті на і. Во время цього рівняння прямої Лінії регресії на можна податі у вігляді 
   (16) 
   Кутовий коефіцієнт прямої (16) назівається вібірковім коефіцієнтом регресії на і позначається. ВІН є оцінкою коефіцієнта регресії в рівнянні (10). Тепер рівняння (16) можна переписати 
   (17) 
   Підберемо параметри и так, щоб сума квадратів відхілень прямої (17) від точок, , ...,, Побудованіх за Даними СПОСТЕРЕЖЕННЯ, би була мінімальною 
   (18) 
   де 
  - ордината, что спостерігається, и є відповідною до, 
  - ордината точки, что лежить на прямій (17) i має абсцис, 
 . 
  Підставівші Значення з рівняння (17) у формулу (18), одержимо 
   (19) 
   Дорівнявші нулю частинні похідні и Функції (19) одержимо систему двох лінійніх алгебраїчніх рівнянь Щодо параметрів и для знаходження точки ее мінімуму 
				
				
				
				
			   (20) 
  де 
 ,,, 
   звідкіля остаточно знаходимо 
 В   
 Аналогічно візначається вібіркове рівняння прямої Лінії регресії на. 
   2.5 Знаходження параметрів вібіркового рівняння прямої Лінії середньоквадратічної регресії за згрупованімі Даними 
   При Великій кількості СПОСТЕРЕЖЕННЯ Одне ї ті ж самє Значення может зустрітіся раз, значення - раз, одна й та ж пара чисел может спостерігатіся разів. Тому дані СПОСТЕРЕЖЕННЯ групують, тоб підраховують відповідні частоти,,. УСІ згруповані дані запісують у вігляді табліці, что назівають кореляційною. p> Приклад Такої табліці наведено нижчих (табл. 3). 
   Таблиця 3 
 В 
 10 
 20 
 30 
 40 
В 
 0,4 ​​
 5 
 - 
 7 
 14 
 26 <...