х коаліцій може надаватися досить великим.
Ефективним способом забезпечення стійких Парето-оптимальних угод є вироблення спеціальних процедур ведення переговорів з вибору рішень, що базуються на розширенні взаємної інформованості сторін про їх рішеннях і наміри.
Крім розширення інформованості сторін є й інші шляхи стабілізації можливих результатів, зумовлені конкретними особливостями конфліктних ситуацій. Однак наявність безлічі нерівнозначних для різних сторін варіантів ускладнює пошук компромісу, тому що кожна сторона прагне відстоювати найбільш вигідний для себе варіант. У зв'язку з цим виникають нові проблеми, які потребують вирішення. У Як приклад можна навести боротьбу "за перший хід". Не виключена також можливість дезінформує дій учасників переговорів, а також небезпека зриву переговорного процесу і т.д.
В
Короткий огляд методів розв'язання задачі векторної оптимізації
Рішення завдання векторної оптимізації являє собою складний процес, в ході якого можуть застосовуватися різні розрахункові схеми та алгоритми. Перерахуємо деякі з найбільш уживаних:
Методи, засновані на згортанні системи показників ефективності;
Методи, які використовують обмеження на критерії;
Методи цільового програмування;
Методи, засновані на відшуканні компромісного рішення;
Методи, в основі яких лежать людино-машинні процедури прийняття рішень (інтерактивне програмування).
Для ряду з перерахованих вище методів вводиться поняття функції переваги (корисності). З допомогою функції переваги проблема порівняння сукупності чисел-значень, прийнятих показниками ефективності, зводиться до порівняння чисел-значень, прийнятих функцією уподобання. При цьому ЛПР вважає, що один набір значень локальних критеріїв переважніше іншого, якщо йому відповідає більшого значення функції переваги. Коротко охарактеризуємо згадані методи векторної оптимізації.
А. У методах, заснованих на згортанні системи показників ефективності, з локальних критеріїв формується один. Найбільш поширеним є метод лінійної комбінації локальних (приватних) критеріїв.
Нехай розглянута економічна система характеризується набором локальних критеріїв (цільових функцій) і відомий вектор вагових коефіцієнтів (вектор пріоритетів) критеріїв, що характеризує важливості відповідних критеріїв, причому:
.
У цьому випадку функція уподобання вибирається у вигляді:
(5.1)
і завдання векторної оптимізації зводиться до задачі скалярної оптимізації, розглянутої раніше. При вирішенні даної задачі враховується система функцій-обмежень для кожної із цільових функцій. До недоліків даного методу можна віднести те, що рішення, оптимизирующее функцію уподобання, може виявитися незадовільним по одному або відразу декільком приватним показниками. Це пояснюється тим, що при досягненні максимуму функції переваги неприпустимо малі значення деяких ...
