еоретичне значення критерію Колмогорова-Смирнова ? теор , ми визначаємо за таблицею, вважаючи що ? = 0,05,? кр (0,05) = 0,895. А далі обчислюємо емпіричні значення (Додаток В), і отримуємо такі результати:
Для Y 1 : ? < span align = "justify"> ЕМП = 1,35697, що більше критичного значення 0,895
Для Y 2 : ? < span align = "justify"> ЕМП = 1,50701, що більше критичного значення 0,895
Результати говорять про те, що обидві величини розподілені не є нормально.
Також слід оцінити розподіл величин за оцінками коефіцієнтів асиметрії та ексцесу. Для цього ми їх розрахували за допомогою В«Пакета аналізуВ» в Excel. Дані представлені в таблиці 1.5. br/>
Таблиця 1.5. - Ексцес та асиметричність вихідних величин
Y1 скоррЕксцесс0, 106938978Асімметрічность0, 42995913Y2 скоррЕксцесс0, 0981Асімметрічность0, 432059
Дисперсії відповідних оцінок розраховуються за формулами:
(5)
(6)
Вважається, що вибірка близька до нормального закону розподілу, якщо виконується така умова:
(7)
(8)
Для Y 1 : * < span align = "justify"> Ex = = 0,023976266 * Sk ​​ = = 0,006006018
, 106938978 5 * ; 0,106938978 0, 774213564
0,42995913 3 * ; 0,42995913 0 , 232495512
Для Y 2 : * < span align = "justify"> Ex = = 0,024024267 * Sk ​​ = = 0,006018066
0, 0,0981 5 *
