align="justify"> Побудуємо гістограми значень вихідних параметрів імітаційної моделі технологічного процесу за допомогою інструменту Excel «óстограмаВ».
В
Малюнок 1.2 - Гістограма значень вихідного параметра Y 2
Далі перевіряємо гіпотезу про нормальний розподіл величин Y 1 і Y 2 з використанням критеріїв Пірсона, Колмогорова-Смирнова, за оцінками коефіцієнтів ексцесу та асиметрії.
Критерій згоди Пірсона (? 2) застосовують для перевірки гіпотези про відповідність емпіричного розподілу передбачуваному теоретичного розподілу F (x) при великому обсязі вибірки (n? 100). Використання критерію ? 2 передбачає розбиття розмаху варіювання вибірки на інтервали (кишені) і визначення числа спостережень (частоти) nj для кожного з e інтервалів.
По таблиці критичних точок розподілу ? 2 за заданим рівнем значущості 0,05 і кількістю ступенів свободи 25 знаходимо критичну точку ? 2 крит = 14,61140764. За допомогою таблиць Excel, представлених у Додатку Б, знаходимо ? 2 стат = 56,85576483. Так як ? 2 стат > ? 2 крит, < span align = "justify"> то гіпотеза про нормальний розподіл величини Y 1 не приймається. Даний критерій оцінки не може дати нам відповідь про нормальний розподіл Y 1.
Для Y 2 : ? < span align = "justify"> 2 крит = 14,61140764 (рівень значущості 0,05 і число ступенів свободи 24), ? 2 стат = 31,66837264. Ця величина також більше табличній величини, тому можна зробити висновок про те, що величина Y 2 не підпорядковане нормальному закону розподілу, як і Y 1 .
Т...
