tify">; 0, 106938978 0,774988181
0,432059 3 * ; 0,42995913 0 , 232728591
В обох випадках величини не проходять перевірку на нормальний закон розподілу по другій умові,
.
Далі проводиться розрахунок ймовірності виходу придатних виробів в цьому технологічному процесі. Як відомо з умови, виріб вважається придатним, якщо відхилення від номінального значення не перевищує 10% для кожного параметра. p align="justify"> Для цього проводиться сортування величин Y і виділення потрібних інтервалів. За допомогою функції В«РАХУНОКВ», а також побудови відносини потрапили в інтервал виробів до загального числа можливий підрахунок відсотка виходу придатних виробів. Придатне виріб задовольняє нерівності:
Для Y 1 інтервал: 2,605747366? Y 1 ? 3,56679964
Для Y 2 інтервал: 2,73798118? Y 1 ? 3,7864042
Відсоток виробів потрапили одночасно в обидва інтервалу склав 69,98% і 69,82%, для Y 1 іY 2 відповідно.
1.2 Дослідження побудованої імітаційної моделі на адекватність
З сформованого набору даних X1, X2, X3, X4, X5 винесемо випадковим чином вибірки зразків об'ємом 40значеній. Для цього скористаємося функцією В«ВибіркаВ» в програмі MS Excel, а так само розрахуємо числові характеристики вибірок (аналіз даних - описова статистика). Числові характеристики представлені в Додатку Г.
Для вибірок Х i розрахуємо довірчі інтервали для середнього (випадок з невідомою генеральної дисперсією): розрахунок полушіріни отримуємо за допомогою вбудованої функції в Excel СТЬЮДРАСПОБР, де вказуємо рівень значимості, кількість елементів вибірки і стандартне відхилення. Рівень значимості дорівнює 5%, значення полушіріни одно:
Для Х 1 = 0,286231
Для Х 2 = 0,193029
Для Х 3 = 0,146797
Для Х 4 = 0,...
