роцесів функціонування об'єкта, а експериментальні - на основі вивчення поведінки об'єкту в зовнішньому середовищі, розглядаючи його як кібернетичний "чорний ящик". Експерименти при цьому можуть бути фізичні (на технічному об'єкті або його фізичної моделі) або обчислювальні (на теоретичній математичної моделі). p align="justify"> При побудові теоретичних моделей використовують фізичний і формальний підходи.
Фізичний підхід зводиться до безпосереднього застосування фізичних законів для опису об'єктів. Формальний підхід використовує загальні математичні принципи і застосовується при побудові як теоретичних, так і експериментальних моделей. p align="justify"> Лінійні моделі містять тільки лінійні функції фазових змінних і їх похідних. Характеристики багатьох елементів реальних технічних об'єктів нелінійні. Математичні моделі таких об'єктів включають нелінійні функції фазових змінних чи їх похідних і відносяться до нелінійних. p align="justify"> 2.3 Класифікація математичних моделей
Математичні моделі класифікуються:
) за формою подання:
інваріантні (являють собою систему рівнянь поза зв'язку з
методом рішення)
алгоритмічні (моделі пов'язані з обраним чисельним методом рішення та його реалізацією у вигляді алгоритму)
аналітичні (відображаються явними залежностями змінних)
графічні (схемні);
) за характером відображуваних властивостей:
функціональні (описують процеси функціонування об'єктів)
структурні (відображають тільки структуру і використовуються при вирішенні задач структурного синтезу);
) за ступенем абстрагування:
моделі мікро-рівня з розподіленими параметрами
моделі макро-рівня з зосередженими параметрами
моделі мега-рівня (залежно від параметра динамічної системи можуть бути або мікро-, або макро-рівневі моделі);
) за способом отримання:
теоретично
експериментальні;
) з обліку фізичних властивостей:
динамічні
статичні
безперервні
дискретні
лінійні
нелінійні;
) по здатності прогнозувати результати:
детерміновані
імовірнісні.
Модель вважається адекватною, якщо відображає досліджувані властивості з прийнятною точністю, яка оцінюється ступенем збігу передбаченого в процесі експерименту на моделі значень вихідних параметрів з істинними значеннями.
3. Рішення ...
