авлених цілей і наявними можливостями. Надалі через поведінку математичної моделі аналізується поведінка реальної системи при різних вхідних впливах. p> Математичних моделей існує досить велике різноманіття, яке можна певним чином класифікувати. Класифікація може відбуватись за різними ознаками і якостями, що показано в таблиці 2.1. br/>
Таблиця 2.1 - Класифікація математичних моделей
Ознака классификацииМатематические моделіХарактер відображуваних властивостей об'ектаСтруктурние, функциональныеПринадлежность до ієрархічного уровнюМікроуровні, макрорівні, метауровніСтепень деталізації опису всередині одного уровняПолние, макромоделіСпособи подання властивостей об'ектаАналітіческіе, алгоритмічні, імітаціонниеСпособи отримання моделіТеоретіческіе, емпіричні
Будь математична модель може бути класифікована за кожним з наведених ознак. Математичні моделі, що використовуються в даній роботі, можуть бути класифіковані як функціональні, теоретичні, аналітичні, мікро-і макрорівневі, повні. p align="justify"> Математичні моделі можуть мати такі основні форми подання.
Інваріантна: математичні та логічні пропозиції моделі записуються в традиційній математичній формі безвідносно до методу дослідження математичної моделі.
Алгоритмічна: модель записується у вигляді результату аналітичного рішення вихідних рівнянь моделі, тобто вихідні параметри представляються як явні функції внутрішніх і зовнішніх параметрів.
Схемна: модель представляється на деякій графічній мові, наприклад, на мові графів, еквівалентних схем, діаграм і т.п. Іноді цю форму запису називають графічної. p align="justify"> До числа алгоритмічних моделей відноситься клас імітаційних моделей.
Математичні моделі мають ряд загальних властивостей. Основними є лінійність або нелінійність. Це властивість характеризує форму залежності параметрів стану елементів системи від вхідних факторів, лінійність або нелінійність моделі в цілому. Зазначені властивості можуть бути як природним так і штучним якістю моделі. p align="justify"> Безперервність або дискретність. Ця якість виявляється у структурі множин параметрів стану, процесу і виходу системи. Дискретність цих множин обумовлює дискретність моделі, а їх безперервність обумовлює безперервність моделі. Дискретність або безперервність моделі також може бути якістю природним або штучно створеним, наприклад, уявлення деякої безперервної математичної функції таблицею її значень в певних точках. p align="justify"> Детермінованість або стохастичность. Модель називається стохастичною (ймовірнісної), якщо серед вхідних впливів (входів), вихідних впливів (виходів), параметрів постійних або змінюються властивостей системи під час її розгляду є випадкові (імовірнісні) характеристики. p align="justify"> Стаціонарність або нестаціонарність. Модель вважається стаціонарної, якщо всі правила її визна...
