икористання его обмежених фрагментів. У цьом плані робляться СПРОБА наділіті вхідні мови ЕОМ мови, Наприклад, полісемією (яка елімінується при обробці в лінгвістічному процесорі). Вже розроблено проблемно-орієнтовані фрагменти природніх мов, достатні для Вирішення системи низького практичних Завдання. Найбільш ВАЖЛИВО підсумком Такої роботи є создания семантичності мов (і їх формалізація), в якіх слова-символи мают ПЄВНЄВ інтерпретацію.
Багато універсалії природніх мов, необхідні для Виконання ними пізнавальних функцій, в мовах ШІ поки реалізовані Слабко (Наприклад, відкрітість) або Використовують обмеже (Наприклад, полісемія). Всі частіше втілення в семіотичних системах універсалій природної мови, обумовлених его пізнавальною функцією, Виступає однією з найважлівішіх ліній Вдосконалення систем ШІ, особливо тихий, в якіх проблемна область заздалегідь чітко НЕ Визначи.
СЬОГОДНІ системи штучного інтелекту здатні Здійснювати переклад з одновімірніх мов на багатовімірні. Зокрема, смороду могут будуваті діаграмі, схеми, креслення, графи, кресліті на екрані кріві и т. п. ЕОМ віробляють и зворотнього переклад (опісують графікі ТОЩО помощью сімволів). Такого роду переклад є істотнім елементом інтелектуальної ДІЯЛЬНОСТІ. Правда Сучасні системи ШІ пока не здатні до безпосередно (без перекладу на сімволічній мова) Використання збережений або спріймаються сцен для «інтелектуальніх» Дій. Поиск Шляхів глобального, а не локального, оперування інформацією ставити одну з найважлівішіх и Завдання Теорії штучного інтелекту.
Втілення в інформаційні масиви и програми систем ІІ аналогів Категорій находится поки на початковій стадії. Наприклад, у категорії входять Поняття «ціле», «частина», «загальне», «одінічне». Смороду Використовують у ряді систем представлення знань, зокрема в якості «базових відносін», в тій мірі, в якій це звітність, для тихий чи других конкретної предметної або проблемних областей, з Якими взаємодіють системи. У формалізованому понятійному апараті Деяк систем представлення знань зроблені окремі СПРОБА вираженною Деяк моментів змісту та других Категорій (Наприклад, «причина» и «Слідство»). Прот ряд Категорій (Наприклад, «СУТНІСТЬ» и «Явище») в мовах систем представлення знань відсутня. У цілому, дана проблема розробниками систем ІІ ПОВНЕ мірою галі не осміслена, и Попереду ще Багато роботи філософів, логіків и кібернетіків з Впровадження аналогів Категорій у системи Подання знань, та Інші компоненти інтелектуальніх систем.
Сучасні системи ШІ почти НЕ імітують складаний ієрархічну структуру образу, что НЕ дозволяє їм перебудовуваті Проблемні сітуації, комбінуваті локальні Частини мереж знань в блоки, перебудовуваті ЦІ блоки и т.п. Не є досконалим и Взаємодія вновь Надходить ІНФОРМАЦІЇ з сукупно знанням, фіксованім у системах. У семантичності Мережа и фреймах, что Використовують при поданні знань, поки недостатньо Використовують методи, Завдяк Яким інтелект людини легко поповнюється новою інформацією, знаходится Потрібні дані, перебудовує свою систему знань и т. п.
Ще Меншем мірою Сучасні системи ШІ здатні активно впліваті на Зовнішнє середовище, без чого НЕ может; здійснюватіся самонавчання и взагалі Вдосконалення «інтелектуальної» ДІЯЛЬНОСТІ.
Таким чином, хочай певні кроки до втілення гносеологічніх характеристик мислення в СУЧАСНИХ системах штучного інтелекту зроблен...
