вжини, маси, часу, температури за Кельвіном і т.д.) є яскравими прикладами шкал відносин. У психології з шкал відносин найбільш часто використовуються шкала ймовірностей і шкала сирих балів (кількість вирішених завдань, кількість помилок, кількість позитивних відповідей і т.д.).
Шкалу відносин називають також шкалою рівних відносин. Особливістю цієї шкали є наявність твердо фіксованого нуля, який означає повну відсутність якої-небудь властивості або ознаки. Шакала відносин є найбільш інформативною шкалою, що допускає будь-які математичні операції і використання різноманітних статистичних методів.
Шкала відносин, по суті, дуже близька інтервальної, оскільки якщо строго фіксувати початок відліку, то будь інтервальна шкала перетворюється на шкалу відносин.
Шкала відносин показує дані про вираженості властивостей об'єктів, коли можна сказати, у скільки разів один об'єкт більше або менше іншого.
Це можливо лише тоді, коли крім визначення рівності, рангового порядку, рівності інтервалів відомо рівність відносин. Шкала відносин відрізняється від шкали інтервалів тим, що на ній визначено положення природного нуля. Класичний приклад - шкала температур Кельвіна.
Саме в шкалі відносин виробляються точні і надточні вимірювання в таких науках, як фізика, хімія, мікробіологія та ін. Вимірювання за шкалою відносин виробляються і в близьких до психології науках, таких, як психофізика, психофізіологія, психогенетика. [4, с.25]
Вимірювання маси, часу реакції та виконання тестового завдання - області застосування шкали відносин.
Відмінністю цієї шкали від абсолютної є відсутність природної масштабної одиниці.
2.5 Інші шкали
. Дихотомическая класифікація часто розглядається як варіант шкали найменувань. Це вірно, за винятком одного випадку, коли ми вимірюємо властивість, що має всього лише два рівні вираженості: є - немає raquo ;, так зване точкове властивість. Прикладів таких властивостей багато: наявність або відсутність у випробуваного якоїсь спадкової хвороби (дальтонізм, хвороба Дауна, гемофілія та ін.), Абсолютного слуху та ін. У цьому випадку дослідник має право проводити оцифровку даних, привласнюючи кожному з типів цифру 1 або Про raquo ;, і працювати з ними, як зі значеннями шкали інтервалів.
. Шкала різниць, на відміну від шкали відносин, не має природного нуля, але має природну масштабну одиницю виміру. Їй відповідає адитивна група дійсних чисел. Класичним прикладом цієї шкали є історична хронологія. Вона схожа зі шкалою інтервалів. Різниця лише в тому, що значення цієї шкали можна множити (ділити) на константу. Тому вважається, що шкала різниць - єдина з точністю до зсуву. У психології шкала різниць використовується в методиках парних порівнянь.
. Абсолютна шкала є розвитком шкали відносин і відрізняється від неї тим, що володіє природною одиницею виміру. У цьому її схожість зі шкалою різниць. Число вирішених завдань ( сирої бал), якщо завдання еквівалентні, - один із проявів абсолютної шкали.
У психології абсолютні шкали не використовуються. Дані, отримані за допомогою абсолютної шкали, що не перетворюються, шкала тотожна сама собі. Будь статистичні заходи припустимі.
. У літературі, присвяченій проблемам психологічних вимірювань, згадуються і інші типи шкал: ординальне (порядкова) з природним початком, логінтервальная, впорядкована метрична та ін.
Все написане вище відноситься до одновимірних шкалами. Шкали можуть бути і багатовимірними: шкаліруемий ознака в цьому випадку має ненульові проекції на два (або більше) відповідних параметра. Векторні властивості, на відміну від скалярних, є багатовимірними.
2.6 Взаємозв'язок різних шкіл між собою
Між самими шкалами теж існують відносини порядку. Кожна з перерахованих шкал є шкалою більш високого порядку по відношенню до попередньої шкалою. Так, наприклад, вимірювання, вироблені в шкалі відносин можна перевести в шкалу інтервалів, з шкали інтервалів - в шкалу порядку і т.д., але зворотна процедура буде неможлива, тому при переході до шкалами нижчого порядку частина інформації (про одиниці виміру, кількостях властивостей) втрачається.
Тим не менш, це не завжди означає, що шкали більш високого порядку предпочтительней по відношенню до шкалами нижчого порядку, а в ряді випадків - навіть, навпаки. Наприклад, кількість правильно виконаних завдань у тесті інтелекту (шкала відносин) набагато вигідніше представити у стандартизованої шкалою IQ (шкала інтервалів), а безліч різноманітних поведінкових реакцій у вигляді типу особистості (шкала найменувань). Нарешті...
