однаковий з епюр питомих натягів вид залежностей характерний для магнітної індукції, відносного подовження, числа перегинів і середнього розміру зерна.
За допомогою МНК в оптимальній формі побудовані рівняння регресії відхилення від середнього значення показників якості в залежності від залишкових поздовжніх напружень в холоднокатаної смузі (епюра питомих натягів):
D P 1,0/50 i =- 2,2519? 10-3 - 4,9413? 10-3Ds i , (37)
де Ds i - залишкові поздовжні напруги в i -ом перетині по ширині холоднокатаної смуги, МПа ,
r =0,96, S 2 ост=1,03? 10 - 4, F =12,47.
D P 1,5/50 i =- 4,4352? 10-3 - 5,6509? 10-3Ds i , (38)
r =0,98, S 2 ост=6,58? 10 - 5, F =24,4
D В 1000 i =4,5662? 10-4 + 4,6938? 10-4Ds i , (39)
r =0,73, S 2 ост=3,03? 10 - 6, F =2,12.
D В 2500 i =5,2717? 10-4 + 5,1700? 10-4Ds i , (40)
r =0,92, S 2 ост=2,33? 10 - 6, F =6,81.
Ds T i =- 0,3853 - 0,4549 Ds i , (41)
r =0,76, S 2 ост=2,2311, F =2,34.
Ds В i =- 0,3633 - 0,5291 Ds i , (42)
r =0,91, S 2 ост=0,4196, F =5,77.
Dd 4 i =0,1165 + 0,1409 Ds i , (43)
r =0,85, S 2 ост=0,0798, F =3,61.
D HV 5 i =- 0,1563 - 0,1854Ds i , (44)
r =0,97, S 2 ост=0,1086, F =16,29.
D Г i =0,0996 + 0,1177Ds i , (45)
r =0,75, S 2 ост=0,1528, F =2,32.
Ddcp i =0,2798 + 0,3419Ds i , (46)
r =0,98, S 2 ост=0,0118, F =21,9
Моделі (37) - (46) статистично значущі - F gt; F Т (< i align="justify"> F Т = 1,42).
Математичні моделі прогнозування показників якості, дефектів і нерівномірності властивостей готової продукції, представлені вище, побудовані за допомогою експериментальної (параметричної) ідентифікації методами багатовимірного регресійного аналізу, в основі якого лежить широко поширений метод найменших квадратів. По мірі надходження нових даних про модельованих технологічних зв'язках повинна проводитися оптимізація моделей на основі їх адаптації.
По-перше, необхідно постійно коректувати параметри моделей на основі оцінки та обліку знову вступників даних про режими обробки металу на агрегатах цехи і показниках якості готової продукції (до них відносяться для вуглецевих сталей - механічні властивості: межа плинності , тимчасовий опір, відносне подовження, твердість, глибина сферичної лунки; геометричні показники - площинність; для електротехнічних сталей - механічні властивості: тимчасовий опір, відносне подовження, твердість; електромагнітні властивості: питомі магнітні втрати, магнітна індукція, анізотропія магнітної індукції, коефіцієнт анізотропії питомих магнітних втрат та кількісні оцінки їх зміни по довжині і ширині смуг).
По-друге, оптимізувати структуру моделей на основі апостеріорної інформації про ступінь коррелированности технологічних факторів між собою і функціями-відгуками (показниками якості).
Критеріями б? льшей адекватності порівнюваних моделей може служити величина заходи невязки між фактичними і пророкує (прогнозованими) значеннями показників якості груп типорозмірів смуг і видів готової продукції цеху. Міра невязки визначена в квадратичної метриці (метод найменших квадратів) як у звичайній, так і під взвешанной (многооткліковие багатовимірні моделі).
Адаптація математичних моделей підвищує точність, надійність і достовірність прогнозованих величин.
На наш погляд ці матеріали допоможуть на практиці вирішити одну з найважливіших завдань - адекватного контролю і оцінки ступеня мінливості властивостей металу по довжині і ширині смуг, що в свою чергу дозволить відвантажувати готову продукцію строго відповідно до вимог кожного замовника. ...
