величину. Але пропорція 20/80 все ж вважається універсальною, і ми приймемо її, щоб спростити формулювання. Для нас цінність правила Парето полягає в тому, що воно дозволяє зосередитися на тих 20%, які дійсно важливі. Ці 20% причин обумовлюють 80% майбутніх результатів. І АВС-аналіз дозволяє визначити найбільш пріоритетні позиції, побачити «зірок» і «аутсайдерів» асортименту компанії або магазину і показати, що є базовим асортиментом.
По суті, АВС-аналіз - це ранжирування асортименту за різними параметрами. Далі ми будемо говорити про асортимент компанії. Однак ранжувати таким чином можна і постачальників, і складські запаси, і покупців, і тривалі періоди продажів - все, про що є досить статистичних даних.
У рамках загального рейтингового списку виділяють три групи об'єктів: А, В і С, які відрізняються за своєю значимістю і внеском в оборот або прибуток магазину (в залежності від обраного результату, під словом «результат», ми надалі будемо мати на увазі або прибуток, або оборот).
Товари А - найважливіші товари, що приносять перші 50% результату.
Товари В - «середні» за важливістю, що приносять ще 30% результату.
Товари С - «проблемні» товари, що приносять інші 20% результату.
Таке співвідношення якраз і обумовлено правилом Парето - ми виділяємо головні 80% результату (у нас це 50% + 30%, але можна використовувати й інші пропорції, наприклад, 70% + 10% або 65% + 15%) і решту 20%.
МІНУСИ АВС-АНАЛІЗУ
При численних плюсах АВС-аналізу існують обмеження на його застосування.
? АВС-аналіз не дозволяє оцінювати сезонні коливання продажів.
? АВС-аналіз за товарними позиціями не працює, якщо відбувається щомісячне оновлення асортименту, наприклад, в бутиках модного одягу або подарунків. У такому випадку слід вести аналіз по торговим маркам, брендам.
? Результати АВС-аналізу можуть бути неправильними, якщо даних для аналізу мало: статистика менш ніж за три місяці не дозволяє об'єктивно оцінити внесок товарів в результат компанії.
? АВС-аналіз буде неправильним там, де облік товарів ведеться з постійними змінами в товарній номенклатурі (наприклад, один і той же товар оприбутковується під різними кодами або найменуваннями).
? І нарешті, АВС-аналіз не потрібен, якщо в товарній номенклатурі занадто мало позицій (менше десяти, наприклад). У такому випадку оцінювати внесок кожного товару можна буде і?? ез застосування вищевказаних математичних методів.
Для прийняття рішення про оптимізацію асортименту компанії використовується поєднання АВС-аналізу і XYZ-аналіза.аналіз - це математично-статистичний метод, застосовуючи який можна аналізувати і прогнозувати стабільність продажів окремих видів товарів і коливання рівня споживання тих чи інших ресурсів.
Цей метод зазвичай застосовується для ранжирування і групування асортиментних позицій за ступенем прогнозованості обсягу попиту чи оборотності товару. Метод XYZ-аналізу схожий з АВС-аналізом і грунтується на тому ж принципі: товари підрозділяються на три групи X, Y, Z, виходячи із значення коефіцієнта варіації за певний період часу. Цей аналіз дозволяє розділити об'єкти за ступенем відхилення від середнього показника, вираховувати за кілька періодів.
АВС-аналіз показує внесок товара в результат магазину, а XYZ-аналіз - стабільність або нестабільність попиту. Чим стабільніша попит на товар, тим легше ми їм управляємо, тим нижче потреба в товарних запасах, тим легше планувати рух продукту. Таким чином, ми маємо додатковий матеріал для прийняття рішень про перебування товару в нашій асортиментної матриці.
ЗАГАЛЬНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ. Категорія X - товари характеризуються стабільністю продажів і, отже, є багаті можливості здійснення прогнозу продажів. Коефіцієнт варіації не перевищує 10%. Коливання попиту на товари незначні, попит стійкий, а значить, можна робити оптимальні запаси цих товарів і використовувати математичні методи прогнозу попиту та оптимального запасу.
Категорія Y - відсутні коливання попиту на товари, як наслідок, не можна створити середній прогноз продажів. Коефіцієнт варіації становить від 10% до 25%. Відхилення від середньої величини продажів існує, але його розмір коливається в розумних межах - в межах 25%.
Категорія Z - товари, споживання яких є нерегулярним, які-небудь тенденції відсутні, точність прогнозу продажів невисока. Коефіцієнт варіації перевищує 25% і може бути більше 100%. Це можуть бути товари, які привозили на замовлення клієнтів або недавно надійшли в продаж.
Так само як і у випадку в АВС-аналізом, це рекомендовані поєднання. Іноді можна робити допуск коефіцієнта варіації по групі Х 0-15%, групі Y - 15-40%, групі Z - від 40%.
ОБМЕЖЕННЯ XYZ-АНАЛІЗУ
У практичній діяльності на продажу і прибутковість товарів впливає величезна кількість факторів: сезонність попиту, регулярність поставок, коливання цін на аналогічні то...
