) визначаються з однаковою точністю.
(13)
відтв=S (?), звідки=8,7 * 106
По таблиці критерію Стьюдента t=2,31 (f=8,?=0,005)
Звідси за формулою:
? bj =? SІ (bj)=2,31 * 8,7 * 106=20,1 * 106
Таким чином, коефіцієнти регресії, менші за абсолютною величиною, ніж 20,1 * 106 можна вважати незначущими. Ми можемо виключити з рівняння члени, що містять x2, x3, x1x2, x2x3, x1x2x3, але величина x2 близька за значенням до кордону незначущості, тому при перевірці адекватності включимо цей коефіцієнт в рівнянні регресії:
Y=0,1825-0,015х1 + 0,0025x2 + 0,00375x1x3
Перевіримо адекватність отриманих рівнянь за критерієм Фішера:
; ;
l-число значущих коефіцієнтів
, отже, отримане рівняння адекватно описує експеримент.
Висновок
Інтерпретуючи рівняння регресії, можна відзначити наступне. Коефіцієнт b3 рівняння регресії не містить, присутній значення b13 - на досліджуваний процес надає сумісне вплив факторів x1 і x3. кодованих одиницях x1x3 одно +1 тоді, коли або обидва чинники приймають значення +, або обидва знаходяться на нижньому рівні. У тих випадках, коли один фактор - на верхньому +, а інший - на нижньому, x1x3=- 1.Поетому знак при b13 можна трактувати як вказане на вірно знайдене співвідношення.
Список використаної літератури
1. Курс лекції з планування та організації експерименту/Рувинский О.Е. Краснодар.
. Гольдберг О.Д., Гурин Я.С., Свириденко І.С. Проектування електричних машин: Підручник для вузів.- М .: Вища школа, 2001. - 430 с.
