прогнозів різних горизонтів і з різним ступенем деталізації дає можливість поєднувати реалізацію довгострокової стратегії з гнучкою тактикою її здійснення.
За рівнем управління прогнози поділяються на: індивідуальні, що розробляються окремими підприємствами, організаціями, банками (найчастіше на короткостроковий період); регіональні на рівні муніципальних об'єднань, суб'єктів Федерації, великих економічних районів галузеві по окремої галузі або міжгалузевого комплексу (наприклад енергетичного, агропромислового); проблемні по окремій проблемі економічного, технічного або екологічного розвитку (наприклад, щодо забезпечення зайнятості, освоєнню і поширенню нового покоління техніки, екологічно чистої технології); національні на рівні країни в цілому (федеральні економічні, соціальні, технічні, екологічні та зведені прогнози); міжнародні по групі країн (наприклад, СНД) або глобальні.
Прогнози різних рівнів доповнюють один одного в передбаченні динаміки складною, иерархизированной структури економіки.
За характером прогнозів можна виділити: приватні та узагальнюючі прогнози, що характеризують очікувану динаміку одного показника (наприклад, рівня інфляції, зайнятості) або сукупності основних показників по досліджуваного об'єкта в цілому (підприємству, регіону, галузі, країні) ; генетичні (досліджують виходячи зі сформованих у минулому тенденцій і можливих зміні визначають їх факторів), нормативні (прогнозирующие пут, фактори і терміни виконання заздалегідь поставленої мети) і комбіновані (поєднують обидва підходу); Одноваріантні і багатоваріантні (останні переважніше й реальніше, вони розглядають сценарії можливого розвитку подій при тому чи іншому поєднанні факторів). [19, стор. 147]
2.2 Методи прогнозування
При обгрунтуванні прогнозів використовують різноманітний набір інструментів від простої екстраполяції на майбутнє сформованих тенденцій до побудови складних економіко-математичних і евристичних моделей.
екстраполяціонном метод полягає у вивченні тенденцій динаміки досліджуваного об'єкта в ретроспективе (бажано більш тривалої, ніж прогнозний період і продовження цих тенденцій на перспективу. Цей метод досить надійний для короткострокових прогнозів в межах однієї фази циклу. Однак широке його використання для середньострокового і довгострокового прогнозування динаміки складних об'єктів небезпечно, оскільки він не враховує можливих перегинів траєкторії руху при переході до чергової фази циклу або новому циклу як і досліджуваної, так і суміжних сферах. екстраполяціонном метод спирається зазвичай на дані статистики.
Математичні моделі, використовувані в передбаченні майбутнього, носять різноманітний характер. Одні з них формалізують екстраполяціонний підхід (наприклад, метод парної або множинної кореляції, що з'ясовує залежність в динаміці двох або декількох показників, метод виробничих функцій, що дозволяє оцінити внесок в економічну динаміку основних факторів виробництва). Інші, більш складні моделі міжгалузевих зв'язків дають можливість досліджувати динаміку структури економіки (міжгалузевий баланс, багатопродуктовість моделі). Третя група моделей допомагає виявити криві циклічних коливань економічних показників по різних фаз циклу.
Широке застосування в практиці прогнозування отримав динамічний міжгалузевий баланс (МОБ), який дозволяє виявити взаємозв'язки у структурі виробництва і розподілу продукції і оцінити вплив основних факторів на структурні зрушення. Детальну розробку теорії та методології побудови та використання в аналізі, прогнозуванні та міжкраїнових порівняннях МОБ дав лауреат Нобелівської премії В.В. Леонтьєв. МОБ будується на базі системи національних рахунків і буває різної розмірності (від декількох десятків до декількох сот галузей). Подальшим розвитком МОБ є багатовимірна воспроізводственноціклічная макромодель, яка дає можливість аналізувати і прогнозувати динаміку структури економіки в шести розрізах (відтворювальна, галузева, технологічна, вартісна, інституційна, зовнішньоекономічна), а також враховувати вплив циклів на основні показники. На основі макромоделі проведені експериментальні прогнозні розрахунки по динаміці структури економіки в розвинених країнах і в Росії. Оптимізаційні моделі застосовуються в прогнозуванні для вибору найбільш ефективного з можливих варіантів; в найбільшій мірі вони підходять для обгрунтування нормативних прогнозів при достатньо повною статистичній базі. Основоположником оптимізаційних методів є лауреат Нобелівської премії Л.В. Канторович. Евристичне моделювання застосовується для аналізу і прогнозу економічної динаміки на основі логічних умовиводів, використання методів індукції та дедукції, якщо немає достатньо достовірних статистичних або прогнозних даних про динаміку об'єкта. У цьому випадку часто будуються моде...
