я таким чином, що кращої відповідності використовуваним критеріям вдається досягти при використанні обліческіх (косокутним) осей. У такому випадку вже самі фактори корелюють один з одним. Одні дослідники за-дали, що використання ортогональних (некоррелірующіх) факторів завжди переважніше, оскільки такі чинники дають більш просту і чітку картину взаємозв'язку рис. Інші наполягають на тому, що косокутну систему координат слід використовувати всякий раз, коли вона краще відповідає досліджуваним даними, оскільки більшість мають ясний фізичний зміст категорій і не повинні бути незалежними. Очевидний приклад - ріст і вага. Незважаючи на високу кореляцію між собою, вони виявилися дуже корисними категоріями при оцінці статури. p> Коли фактори корелюють між собою, існуючі між ними інтеркорреляціі можна піддати того ж статистичному аналізу, який ми застосовуємо до интеркорреляций між тестами. Іншими словами, у нас є можливість "Факторізовать фактори" і отримати фактори другого порядку. Цей спосіб обробки даних був використаний в ряді досліджень таких змінних, як здібності і риси особистості. У деяких дослідженнях з використанням тестів здібностей був отриманий єдиний загальний фактор другого порядку. Як правило, американські дослідники, які застосовують факторний аналіз, починають з пояснення якомога більшої частини загальної дисперсії груповими факторами і тільки потім виявляють загальний фактор як чинник другого порядку, якщо дані підтверджують його наявність. У англійських психологів, навпаки, прийнято починати з загального фактора, якому приписується основна частка загальної дисперсії, а потім повертатися до групових факторів для пояснення залишкової кореляції. Ця різниця в методиках є наслідком теоретичних відмінностей.
2.3. Основні теорії факторного аналізу.
Протягом понад півстоліття робилися численні спроби за допомогою статистичних методів факторного аналізу зрозуміти природу і організацію здібностей, пов'язаних з різноманітною людською діяльністю. Проте ці методи до цих пір залишаються найбільш тісно пов'язаними з вивченням когнітивних здібностей, або "Інтелекту", напрямком, в рамках якого і зародився факторний аналіз. Розглянемо лише деякі широко відомі теорії інтелекту, вибір яких обумовлений їх впливом на конструювання і використання тестів.
Двухфакторная теорія. Першої теорією організації чорт, заснованої на статистичному аналізі показників тестів, була двухфакторная теорія, розвинена англійським психологом Чарльзом Спирменом (Spearman, 1904; 1927). У своєму первісному вигляді ця теорія стверджувала, що всі види інтелектуальної активності використовують частку єдиного загального фактора, названого генеральним, або фактором g (від англ. general - загальний). Крім того, в теорії Спірмена постулировалось наявність численних специфічних, або s-факторів (від англ. Specific ), кожен з яких позначається на виконанні тільки однієї з інтелектуальних функцій. Позитивна кореляція між будь-якими двома функціями приписувалася, таким чином, дії фактора g. Чим більше ці дві функції були "насичені" ( saturated ) фактором g, тим вище повинна б бути кореляція між ними. Навпаки, присутність специфічних факторів вело до зниження кореляції між функціями.
Незважаючи на постулирование Спирменом двох типів факторів - генерального і специфічних, фактор g розглядається в його теорії як єдина причина кореляції. Тому, на відміну від інших теорій зв'язку чорт, цю теорію було б точніше називати однофакторной, однак вона зберегла свою первинну назву. Рис. 2 ілюструє основоположний принцип кореляцій тестів відповідно до цієї теорії. З цієї схеми видно, що, у відповідності з теорією Спірмена, тести 1 і 2 повинні високо корелювати між собою, оскільки кожен сильно насичений фактором g, про що свідчать заштриховані ділянки. Незаштриховані частинам кожного тесту відповідають специфічний фактор і дисперсія помилок. Тест 3 повинен слабо корелювати з кожним із двох інших тестів, оскільки включає дуже малу частку фактора g.
В
Рис. 2. Принципова модель кореляції в двухфакторной теорії
Згідно двухфакторной теорії, метою психологічного тестування повинен бути вимір величини фактора g у кожного індивідуума. Якщо цей фактор пронизує всі здібності, тоді він дає нам єдину основу для передбачення результатів діяльності індивідуума в різних ситуаціях. Специфічні фактори вимірювати марно, оскільки кожен з них, за визначенням, позначається тільки на якійсь одній функції. Ось чому Ч.Спирмен запропонував замінити різнорідну сукупність завдань, що зустрічаються в тестах інтелекту, єдиним, нехай одностороннім, тестом, але при цьому високо насиченим фактором g. Він вважав, що тести на абстрактні відносини, цілком ймовірно, краще за всіх інших вимірюють g і тому можуть бути використані для цієї мети. Прикладами тестів, розроблених для вимірювання g, є Прогресивні матри...
