вим для дослідницьких цілей критеріям. У літературі існує певна плутанина навколо проблеми стратифікації (В«стратаВ» - це соціальна, вікова чи інша група, буквально В«шарВ»).
Стосовно до стратифікована відбору часто висловлюють всі ті невірні і предрассудочние думки, які на початку XX століття висловлювалися щодо квотною вибірки (див. нижче) і її уявних переваг перед випадковим відбором. Насправді стратифікований відбір має певні практичні переваги до тих пір, поки зберігається його імовірнісний, випадковий характер. Як тільки стратифікована вибірка перетворюється на більш або менш спеціально відібрану квотну вибірку, відтворюючу деякі відомі пропорції генеральної сукупності (наприклад, 51% жінок, 30% городян і т. п.), будь-які статистичні, тобто суворі, оцінки параметрів генеральної сукупності стають неможливими.
стратифікації, строго кажучи, називають процедуру, при якої відбір здійснюють як би з декількох В«паралельнихВ» подсовокупности, заданих на одній і тій же генеральній сукупності. Це абстрактне визначення можна прояснити за допомогою прикладу. Нехай у нас є генеральна сукупність дорослих городян, щодо якої ми володіємо якийсь істотною з точки зору дослідних гіпотез інформацією. Наявність такої попередньої інформації - необхідна умова стратифікованого відбору. Припустимо, ми знаємо, що в генеральній сукупності 60% робітників і 40% службовців. Це співвідношення може виявитися досить істотним з точки зору наших дослідницьких гіпотез, якщо воно задає одну з незалежних змінних, як, наприклад, при вивченні впливу роду занять на частоту відвідування футбольних матчів. Навіть за відсутності значною систематичної похибки невеликі зсуви в реалізації випадкової вибіркової процедури можуть призвести до ситуації, коли в нашій конкретної вибірці співвідношення робітників і службовців буде істотно (на 5-7%) відхилятися від очікуваної В«правильноїВ» пропорції, що має місце в генеральній сукупності. Відповідно під загрозою опиниться точність наших оцінок взаємозв'язку між головною незалежної змінної (професійним статусом) і інтересом до футболу. Такого роду неточність може бути усунена при використанні ще однієї випадкової вибірки з генеральної сукупності, але тут набувають чинності економічні міркування, так як дослідницький бюджет звичайно обмежений. В описаній ситуації бажано заздалегідь забезпечити представленість обох цікавлять нас груп, тобто страт, зберігши імовірнісний характер відбору. Цього можна домогтися, якщо здійснити якусь незалежну процедуру випадкового відбору для кожної соціальної групи в окремо (у нашому прикладі для робітників і службовців) і потім об'єднати отримані випадкові підвибірки в одну (зауважте, що для нашого прикладу обсяг підвибірки робітників, у згоді із заздалегідь відомою пропорцією, буде в 1,5 рази більше обсягу підвибірки службовців). Отримана в результаті вибірка буде і стратифікованої (за професійним статусом), і ймовірнісної.
На практиці дві випадкові процедури відбору в підвибірки-страти можна технічно об'єднати в одну, якщо ми маємо в своєму розпорядженні апріорної інформацією про приналежності кожної вибіркової одиниці до тієї чи іншої стратегії. Для цього досить вести паралельний відбір зі списку-основи в кілька підвибірок (по числу страт). Власне вибіркова процедура може бути і простий випадкової, і систематичної (відповідно ми отримаємо або просту, або систематичну стратифіковану вибірку).
Розглянемо цю процедуру на прикладі складання систематичної вибірки населення, стратифікованої з етнічної приналежності. Нехай ми здійснюємо вибірку дорослих жителів невеликого промислового центру, при цьому отримана вибірка повинна відображати існуючу етнодемографічної ситуацію: 80% росіян, 10% українців і 10% представників інших національностей. Грунтуючись на інформації, що зберігається в паспортних столах міліції (або на виборчих списках), ми в ідеальному випадку можемо скласти повний список-основу, що включає 100000 відомих адміністративним органам постійних жителів. Якщо попередньо ми припускаємо включити в нашу вибірку близько 1000 чоловік, нам потрібно відібрати з картотек паспортних столів (Або виборчих списків) кожного сотого. Тобто частка генеральної сукупності f, включена у вибірку, складе 1 / 100 :
f = обсяг вибірки (і)/обсяг цільової сукупності (N).
Вибірка об'ємом в 1000 людина буде включати в себе 800 росіян, 100 українців і 100 представників інших національностей. Причому крок систематичного відбору (К) для всіх трьох подсовокупности дорівнюватиме 100.
Визначення кроку відбору (К):
80000 чоловік в В«російськоїВ» страті: 800 росіян в вибірці = 100;
10000 чоловік в В«українськійВ» страті: 100 українців у вибірці = 100;
10000 чоловік у страті В«інші національностіВ»: 100 представників інших національностей у вибірці = 100.
Таким чином, ми будемо виписувати з реальних картотек (Списків) кожного сотого рос...
