gn=top>
24852,86
середній розмір кредитування юридичних осіб установами банків України візначаємо за формулою середньої аріфметічної зваженої:
млн.. грн ..
Дісперсія:
В
Середнє Квадратична відхілення:
В
Коефіцієнт варіації
- свідчіть про неоднорідність досліджуваної сукупності.
Мода:
В
млн.. грн ..
Таким чином, найбіл ьша кількість українських банків кредітують юридичних осіб в інтервалі від 17,96 до 3250,95 млн. грн., Який и є модальностей.
Медіана:
млн.. грн ..
Таким чином, половина установ банків України кредітують юридичні особини у розмірі Меншем за 2016,59 млн. грн .., а половина - на Більшу суму.
Візуальній аналіз гістограмі розподілу свідчіть про ті, что функція розподілу установ банків за розміром кредитів, надання юридичних особам, нагадує показникових (експоненціальній) або логнормальному Розподіл.
Перевірімо гіпотезу про експоненціальній Розподіл сукупності (при
В
За формулою щільності ймовірності експоненціального розподілу
В
Таблиця 1 - знаходимо теоретичні частоти розподілу
№ інтервалу
Нижня межа інтервалу
Верхня межа інтервалу
В В В
1
17,96
3250,95
0,809
601,1555
0,00031451
2
3250,95
6483,94
0,088
5143,238
0,00005112
3
6483,94
9716,93
0,051
7918,739
0,00001684
4
9716,93
12949,92
0,015
11389,66
0,00000420
5
12949,92
16182,91
0,015
13725,71
0,00000165
7
19415,9
22648,89
0,007
21522,94
0,00000007
8
22648,89
25881,9
0,015
24852,86
0,00000002
Для ОЦІНКИ блізькості емпірічніх та теоретичності частот вікорістаємо крітерій Пірсона:
В
обчисления Значення крітерію звітність, порівняті з табличній (критичним) значенням. Критичність Значення крітерію персона при Рівні значущості 0,05 та мірі свободи дорівнює 2,57.
Оскількі табличного значення крітерію Персона больше за критичні, то розбіжності между емпірічнімі и теоретичності частотами розподілу НЕ могут буті Випадкове и припущені про блізькість емпірічного розподілу до експоненціального винне буті відхилено.
Перевірімо гіпотез про логнормальному закон розподілу. p> Логнормамльній Розподіл в Теорії вірогідності - це двохпараметрічне сімейство абсолютно безперервніх розподілів. Если Випадкове величина має логнормальному Розподіл, то ее логарифм має нормальний Розподіл.
Функція щільності ймовірності логнормального розподілу має вигляд
В
В
Графік щільності ймовірності логнормального розподілу
Таблиця 1 - Теоретичні частоти ряду розподілу:
№ інтервалу
Нижня межа інтервалу
Верхня межа інтервалу
В В В
1
17,96
3250,95
0,809
<...
