align="justify"> L 3 : W (L 3 ) = F 1 (L 3 ) + F 2 (L 3 ) стався 1-й і 2-й відмову.
Процес формування провідної функції відновлення представлений на рис.6.
Для практичного розрахунку W (L) необхідно зібрати дані про ймовірність першого, другого і т.д. відмов і підсумувати їх.
Параметр потоку відмов w (L) - це щільність ймовірності виникнення відмови відновлюваного вироби, обумовлена ​​для даного моменту часу або пробігу:
(18)
Іншими словами w (L) - це относітельн6ое число відмов, що припадає на одиницю часу або пробігу одного виробу. Слід зазначити, що провідна функція і параметр потоку відмов визначається аналітично як функції параметрів цих законів лише для деяких видів законів розподілу. Найчастіше зустрічаються нормальний, логарифмічно нормальний, Вейбулла-Гнеденко і експонентний. p align="justify"> Наприклад, для експоненціального закону:
.
Звідки випливає, що:
.
Для нормального закону:
(19)
гдеФ - нормована функція для;
k - число відмов.
. (20)
У розглянутому нами прикладі курсової роботи середнє напрацювання до першої заміни виробу дорівнює 13 тис. км, середньоквадратичне відхилення дорівнює 1,26 тис. км, а коефіцієнт повноти відновлення ресурсу становить 0,54. Необхідно визначити можливе число замін при довільно взятому пробігу в інтервалі між середніми напрацюваннями до першого і другого відмови автомобіля. В інтервалі від 13 до 20 тис. км, довільно виберемо пробіг рівний 15 тис.км.
Для розрахунків використовуємо формулу (19) послідовно визначаючи F1, F2, F3 і т. д.
(див. додаток 3);
(див. додаток 3);
(див. додаток 3).
З огляду на те, що F3 мало, наступні розрахунки для F4 і інших можна не проводити. Таким чином, до пробігу 15 тис. км можливе число замін даної деталі складе:
В
Для практичного використання важливі деякі наближені оцінки провідної функції параметра потоку відмов
(20)
З цієї формулу випливає, що на початковій ділянці роботи, де переважають перші відмови, тобто F (L)? 1, W ( L) В» F (t).
Ведуча функція параметра потоку відмов старіючих елементів для будь-якого моменту часу задовольняє наступному нерівності:
(21)
Для розглянутого вище прикладу, використовуючи формулу (21) отримаємо наступну оцінку провідної функції параметра потоку відмов при пробігу автомобіля L = 15 тис. км; 1,1 ВЈ W (L) ВЈ 2,1. Таким чином, до пробігу L в середньому (формула (20)) можливо від 1,1 до 2,1 відмов вироби, з точних розрахунками (формула (19)) ця величина становить 1,64 відмов.
На цьому закінчується розділ присвячений розгляду практичного використання теорії надійності техніки.
Друга глава основної частини курсової роботи присвячена вивченню теоретичних основ технічної діагностики і засвоєнню методів практичного діагностування. У відповідності із завданням на виконання курсової роботи (додаток 2) студенту необхідно побудувати структурно-слідчу схему вузла, агрегату або системи, а також описати всі можливі методи і засоби їх діагностування. Марка автомобіля, чий вузол, агрегат або система буде досліджуватися, вибирається студентом самостійно. Крім того, необхідно провести аналіз доцільності використання конкретних методів і засобів діагностування з використанням економіко-імовірнісного методу, що враховує вартість діагностичних засобів і самого технологічного процесу. p align="justify"> Отже, для оцінки технічного стану об'єкта необхідно визначити поточне значення структурного параметра і порівняти це значення з нормативним. Однак структурні параметри в більшості випадків не піддаються вимірюванню без розбирання вузла або агрегату. Звичайно, тільки заради отримання інформації про рівень технічного стану ніхто не буде розбирати справний агрегат або вузол, так як це пов'язано, по-перше, зі значними трудовими витратами, і, по-друге, кожна розбирання і порушенн...
