еханізмом групового уподобання:
(8)
де - сила вузла;
1) поява нового ребра вносить зміни до ваги всієї мережі. Перерозподіл ваг між вузлами відбувається за певним правилом,
(9)
де і [4].
Алгоритм моделі зваженого переважного приєднання:
1) в початковий момент часу в мережі пов'язаних вершин, кожна зв'язок має початкову вагу ;
) на кожному кроці додається новий вузол t з m ребрами, який приєднується до існуючих m вершин, згідно з розподілом ймовірності:
(10)
де - сила вузла;
3) поява нового ребра вносить зміни до ваги всієї мережі. Перерозподіл ваг між вузлами відбувається за певним правилом,
(11)
де і [4].
змоделювати мережу можна зберегти в текстовий файл у вигляді списку вершин і їх сусідів. Надалі, збережені мережі можна завантажити в додаток для аналізу. p align="justify"> Аналізуються основні характеристики: розподіл ступенів, розподіл ваг, кластеризація. Отримані дані також можна зберегти у вигляді списку і візуалізувати. Для розподілів ступенів і ваг графіки будуються за логарифмічною шкалою. p align="justify"> Особливістю програми є його відкритість. Це означає, що воно має можливість додавання нових моделей, характеристик для розрахунку і модулів. p align="justify"> На малюнку 10 показана деталізація роботи додатку.
В
Рис. 10. Деталізація роботи системи
Головне вікно програми містить рядок меню, притиснуту до верхньої частини вікна, і робочу область (див. рис. 11). У робочій області представлені вибір моделей, поля для введення параметрів, а також кнопки для візуалізації цікавлять величин. p align="justify"> Рядок меню містить 3 пункти: В«ФайлВ», В«МодуліВ» і В«ДовідкаВ». Пункт "Файл" дає доступ до функцій збереження і завантаження (див. рис. 12). br/>
В
Рис. 11. Головне вікно програми
В
Рис. 12. Пункт меню В«ФайлВ»
Через пункт В«МодуліВ» можна перейти до дослідження епідеміологічних процесів або до визначення структури співтовариств (див. рис. 13).
В
...
