Td>
15
20
1
0
28
36
100
В
3
14
22
26
24
11
2 Знаходимо умовні варіанти .
, де
- В«помилкові нуліВ» варіанти . У якості В«помилкового нуляВ» беремо варіанту в середині дискретного ряду.
- крок варіанти .
В
, де
- В«помилкові нуліВ» варіанти ,
- крок варіанти .
В
3 ЗнаходимоВ br/>В В
4 Розраховуємо допоміжні величини .
В В В
В
5 Обчислюємо коефіцієнт кореляції .
, де
- вибіркова середня ознак x і y ;
n - обсяг вибірки;
- середньоквадратичне відхилення.
В
- обчислюється за допомогою таблиці 7.
В
Для оцінки сили лінійної кореляційної зв'язку служить вибірковий коефіцієнт кореляції -. Чим ближче до одиниці, тим зв'язок сильніший; чим ближче до нуля, тим зв'язок слабкішим. Якщо - зв'язок сильна, - зв'язок середня, - зв'язок слабка. p> Висновок : так як обчислений коефіцієнт кореляції = що сила лінійної кореляційної зв'язку сильна.
Текст макросу представлений у додатку Г.
Завдання № 6
Перевірити значимість коефіцієнта кореляції за критерієм Стьюдента .
Перевірка значимості коефіцієнта кореляції здійснюється за критерієм Стьюдента. Даний коефіцієнт t порівнюється з табличним. Якщо, то коефіцієнт кореляції значущий, і таким чином зв'язок між випадковими величинами є.
В В
зв'язок між випадковими величинами мається - нульова гіпотеза відкидається.
Завдання виконується з допомогу макросу, текст якого наведений у додатку Д.
В
Завдання № 7
Знайти рівняння лінійної регресії y (x) і x (y). Побудувати хмара розсіювання, центр розподілу і прямі регресії.
В
В
В
Рисунок 3 - Хмара розсіювання
Координати точок, що входять в хмару розсіяння :
А (22,9; 24,2); В (19; 30,5); С (7,34; 40,1); D (16; 19,3);
Е (3,75; 18,6).
Таблиця 8 - Дані для по...
